Будущее многомиллиардной индустрии центров обработки данных может столкнуться с потрясениями, поскольку обработка искусственного интеллекта (ИИ) перемещается с массивных удаленных серверов на отдельные устройства. Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас недавно предположил, что достижения в области ИИ на устройствах в конечном итоге могут сделать крупные центры обработки данных устаревшими.

Сринивас, выступая в подкасте, утверждал, что персонализированные инструменты ИИ, работающие непосредственно на смартфонах и других устройствах, устранят необходимость в постоянной передаче данных в огромные центры обработки данных и из них. Этот сдвиг может существенно повлиять на текущий рынок, где строительство центров обработки данных продолжается быстрыми темпами по всему миру, подпитываемое потребностями облачных вычислений и ИИ.

Apple и Microsoft уже начали интегрировать обработку ИИ на устройствах в свои премиальные линейки продуктов. Apple Intelligence, например, использует специализированные чипы в своих новейших устройствах для запуска определенных функций ИИ, обещая более быструю работу и повышенную безопасность данных. Ноутбуки Microsoft Copilot аналогичным образом включают в себя возможности ИИ на устройствах. Однако эти функции в настоящее время ограничены устройствами высокого класса из-за значительной вычислительной мощности, необходимой для ИИ. Более широкое внедрение ИИ на устройствах зависит от того, насколько эта технология станет доступной для более широкого спектра устройств.

Последствия для индустрии центров обработки данных существенны. В настоящее время на рынке доминируют крупные игроки, такие как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, которые вложили значительные средства в строительство и обслуживание обширной инфраструктуры центров обработки данных. Широкий переход к ИИ на устройствах может снизить спрос на эти централизованные ресурсы, потенциально повлияв на их потоки доходов и будущие планы расширения.

Хотя полная устарелость центров обработки данных остается долгосрочной перспективой, тенденция к ИИ на устройствах неоспорима. Вопрос "если и когда" зависит от дальнейших достижений в области чип-технологий, алгоритмов ИИ и способности эффективно обрабатывать сложные задачи на более мелких и энергоэффективных устройствах. Если эти препятствия удастся преодолеть, будущее ИИ может быть децентрализованным, что потенциально изменит ландшафт индустрии центров обработки данных и более широкого технологического рынка.