Anthropic Claude Code, агентский программный комплекс на базе ИИ, получил обновление, которое внедряет «ленивую загрузку» для инструментов ИИ, функцию под названием MCP Tool Search, коренным образом меняющую способ доступа агента к внешним инструментам и их использования. Обновление, выпущенное прошлой ночью, устраняет ключевое ограничение Claude Code, который ранее требовал от агента чтения руководства по эксплуатации для каждого доступного инструмента, независимо от его актуальности для текущей задачи. Этот процесс занимал ценное контекстное пространство, которое можно было бы использовать для подсказок пользователя или ответов агента.

Model Context Protocol (MCP), стандарт с открытым исходным кодом, выпущенный в конце 2024 года, служит основой для Claude Code, позволяя моделям и агентам ИИ подключаться к внешним инструментам структурированным и надежным способом. Claude Code использует MCP для доступа к таким функциям, как просмотр веб-страниц и создание файлов по запросу.

Новая функция MCP Tool Search позволяет агентам динамически получать определения инструментов только тогда, когда они необходимы. Этот сдвиг, по словам Anthropic, переводит агентов ИИ с архитектуры грубой силы на более эффективную систему, напоминающую современную разработку программного обеспечения. Благодаря внедрению ленивой загрузки Claude Code теперь может приоритизировать релевантную информацию, что приводит к более эффективному и контекстно-зависимому взаимодействию.

Карл Франзен, пишущий для VentureBeat 15 января 2026 года, отметил, что обновление представляет собой значительный шаг вперед в эффективности агентов ИИ. Возможность выборочного доступа к определениям инструментов оптимизирует использование контекста, что потенциально приводит к более сложным и нюансированным взаимодействиям с ИИ.

Последствия этого обновления выходят за рамки самого Claude Code. Внедрение ленивой загрузки в агентах ИИ может проложить путь к более сложным и ресурсоэффективным системам ИИ в различных приложениях. За счет снижения вычислительных затрат, связанных с доступом к внешним инструментам, агенты ИИ могут более эффективно работать в средах с ограниченными ресурсами и справляться с более сложными задачами.

Разработка MCP и Claude Code подчеркивает продолжающиеся усилия по созданию более универсальных и адаптируемых агентов ИИ. По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, такие инновации, как MCP Tool Search, будут играть решающую роль в формировании будущего взаимодействия человека с компьютером и интеграции ИИ в различные аспекты общества.