Согласно недавним заявлениям китайских и американских компаний, планирующих крупномасштабное производство, человекоподобные роботы готовы совершить значительный скачок в коммерческой жизнеспособности. За последние пять лет наблюдалось заметное улучшение возможностей человекоподобных роботов, обусловленное снижением стоимости комплектующих и достижениями в области аккумуляторных технологий и алгоритмов искусственного интеллекта, что позволило улучшить восприятие и автономность.

Китайская фирма UBTECH объявила в ноябре о первой в мире массовой поставке человекоподобных роботов. По словам Юй Чжэна, специалиста по робототехнике и заместителя декана Научно-исследовательского института UBTECH в Шэньчжэне, более 1000 человекоподобных роботов модели Walker S2 были отправлены на заводы с ожиданием развертывания в 2025 году. Чжэн описал Walker S2 как способного к автономной и стабильной ходьбе, а также манипулированию объектами, отметив при этом, что развертывание все еще находится на начальной стадии.

Потенциал человекоподобных роботов в плане ощутимой выгоды для компаний с точки зрения экономии времени или средств все еще находится на стадии оценки. Текущие ограничения включают в себя время работы от батареи, измеряемое в часах, и сохраняющуюся зависимость от операторов-людей, которые во многих случаях дистанционно управляют роботами для выполнения задач, одновременно собирая данные. Это отражает ранние этапы промышленной автоматизации, напоминающие 1960-е годы, когда роботизированные руки впервые появились на автомобильных сборочных линиях, первоначально выполняя только повторяющиеся сварочные работы под пристальным наблюдением.

Автомобильная промышленность уже экспериментирует с человекоподобными роботами. В настоящее время проводятся испытания для оценки их пригодности для различных производственных процессов. Это перекликается с исторической траекторией развития промышленных роботов, которые постепенно расширяли свои роли от простых, повторяющихся задач до более сложных операций по мере развития технологий.

Достижения в области алгоритмов ИИ имеют решающее значение, обеспечивая "мозг" для этих роботов, позволяющий им воспринимать окружающую среду и принимать автономные решения. Это представляет собой значительное улучшение по сравнению с предыдущими поколениями роботов, которые в значительной степени полагались на предварительно запрограммированные инструкции. Однако степень, в которой эти роботы могут действительно работать независимо и эффективно в реальных сценариях, еще предстоит увидеть.