Подпитываемые достижениями в области искусственного интеллекта, все большее число людей, не являющихся разработчиками, создают свои собственные приложения, предпочитая разрабатывать, а не покупать. Ребекка Ю, например, потратила семь дней на разработку приложения для выбора ресторана, чтобы решить проблему принятия групповых решений о том, где поесть.

Ю, не являясь техническим специалистом, использовала инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude и ChatGPT, для создания Where2Eat, веб-приложения, предназначенного для рекомендации ресторанов на основе общих интересов. "Как только появились приложения для "вайб-кодинга", я начала слышать о людях без технического образования, успешно создающих свои собственные приложения", - рассказала Ю TechCrunch. "Когда у меня появилась неделя выходных перед началом учебы, я решила, что это идеальное время, чтобы наконец-то создать свое приложение".

Эта тенденция, которую иногда называют "микро-приложениями" или "персональными приложениями", заключается в том, что люди создают приложения в основном для собственного использования. Хотя многие сосредотачиваются на веб-приложениях, растет интерес к мобильным приложениям, предназначенным для личных телефонов и устройств. Некоторые, уже зарегистрированные в качестве разработчиков Apple, даже распространяют свои персональные приложения в бета-версии через TestFlight.

Рост этих микро-приложений в значительной степени объясняется растущей доступностью инструментов кодирования на основе искусственного интеллекта. Эти инструменты позволяют людям с ограниченным опытом кодирования или без него преобразовывать свои идеи в функциональные приложения. Этот сдвиг может нарушить традиционный ландшафт разработки приложений, позволяя людям создавать решения, адаптированные к их конкретным потребностям, не полагаясь на профессиональных разработчиков.

Долгосрочное влияние этой тенденции еще предстоит увидеть. Однако это сигнализирует о потенциальной демократизации разработки приложений, когда люди могут использовать технологии для решения личных проблем и создания индивидуальных цифровых решений. Ожидается, что доступность удобных инструментов кодирования на основе искусственного интеллекта будет и дальше способствовать росту микро-приложений в ближайшие годы.