Claude Code от Anthropic, платформа для агентного программирования на базе ИИ, получила обновление, представляющее долгожданную функцию: MCP Tool Search, которая реализует "ленивую загрузку" для ИИ-инструментов. Обновление, выпущенное прошлой ночью, устраняет предыдущее ограничение, когда Claude Code приходилось читать руководство пользователя для каждого доступного инструмента, независимо от его непосредственной актуальности, что занимало ценное контекстное пространство.

Model Context Protocol (MCP), стандарт с открытым исходным кодом от Anthropic, выпущенный в конце 2024 года, лежит в основе Claude Code, позволяя моделям ИИ и их агентам подключаться к внешним инструментам структурированным и надежным образом. Это позволяет Claude Code получать доступ к таким функциям, как просмотр веб-страниц и создание файлов непосредственно по запросу. Однако предыдущая архитектура требовала от агента предварительной загрузки всех определений инструментов, что ограничивало контекстное окно, доступное для пользовательских запросов и ответов агента.

MCP Tool Search меняет это, позволяя агентам динамически получать определения инструментов только тогда, когда они необходимы. Этот сдвиг, по мнению VentureBeat, переводит ИИ-агентов от архитектуры грубой силы к архитектуре, больше похожей на современную разработку программного обеспечения. Обновление эффективно оптимизирует использование контекстного окна, позволяя осуществлять более сложные и нюансированные взаимодействия.

Последствия этого обновления выходят за рамки простой эффективности. Благодаря оптимизации процесса доступа к инструментам, MCP Tool Search потенциально открывает новые возможности для ИИ-агентов в различных приложениях. Способность обрабатывать более сложные задачи и включать больше информации, предоставленной пользователем, может привести к созданию более сложных и эффективных решений на основе ИИ.

Команда Claude Code пока не опубликовала конкретные данные об улучшении производительности в результате внедрения MCP Tool Search. Однако компания планирует поделиться дополнительными данными и примерами использования в ближайшие недели. Эта разработка представляет собой значительный шаг к созданию более эффективных и адаптируемых ИИ-агентов, подчеркивая продолжающуюся эволюцию архитектуры ИИ и ее потенциальное влияние на общество.