Kilo Code, AI-стартап в области кодирования, поддерживаемый соучредителем GitLab Сидом Сийбрандий, запустил интеграцию со Slack, которая позволяет командам разработчиков программного обеспечения выполнять изменения кода непосредственно из командного чата. Продукт, получивший название Kilo for Slack, направлен на оптимизацию рабочих процессов путем внедрения возможностей искусственного интеллекта в существующие каналы коммуникации.

Запуск происходит на фоне всплеска на рынке кодирования с помощью ИИ, характеризующегося многомиллиардными приобретениями и раундами финансирования. Хотя конкретные финансовые детали запуска Kilo for Slack не разглашались, компания подчеркнула свое стратегическое партнерство с MiniMax, гонконгской компанией в области ИИ, которая недавно завершила первичное публичное размещение акций. Модель M2.1 от MiniMax обеспечивает возможности ИИ для Slackbot.

Выход Kilo на рынок бросает вызов преобладающей тенденции изолированных помощников по кодированию с использованием ИИ. Вместо создания еще одного автономного интерфейса Kilo делает ставку на интеграцию ИИ непосредственно в разрозненные рабочие процессы, где принимаются инженерные решения. Этот подход потенциально может изменить рынок, предложив более удобный и совместный опыт кодирования.

Kilo Code — это AI-стартап с открытым исходным кодом, специализирующийся на разработке инструментов, улучшающих процессы разработки программного обеспечения. Философия компании основана на идее, что инженерные команды в основном принимают решения в рамках коммуникационных платформ, таких как Slack, а не в интегрированных средах разработки (IDE). Предоставляя Slackbot на базе ИИ, Kilo стремится уменьшить переключение контекста и повысить общую эффективность.

В перспективе успех Kilo, вероятно, будет зависеть от его способности продемонстрировать ощутимые улучшения в производительности и сотрудничестве разработчиков. Партнерство компании с MiniMax обеспечивает прочную основу для будущих достижений в области ИИ в рамках интеграции со Slack. Более широкие последствия для общества включают потенциал для ускорения циклов разработки программного обеспечения и повышения доступности инструментов кодирования, хотя опасения по поводу потери рабочих мест из-за автоматизации с помощью ИИ, вероятно, останутся темой для обсуждения.