Шепот начался незаметно, тихий гул под ревом амбиций Кремниевой долины. Затем он усилился, превратившись в хор горячей веры: Общий искусственный интеллект, или AGI, не просто возможен, он неизбежен. Это был не научный прогноз; это было пророчество, самоисполняющееся, подпитываемое миллиардами долларов и непоколебимой верой технологической элиты. Но что происходит, когда технологическая цель превращается в теорию заговора, захватывая целую индустрию и искажая наше понимание истинного потенциала ИИ?

Обещание AGI – машины, способной понимать, учиться и применять знания, как человек – долгое время было святым Граалем исследований в области искусственного интеллекта. На протяжении десятилетий это оставалось далекой мечтой, уделом научной фантастики. Однако быстрый прогресс в машинном обучении, особенно в глубоком обучении, за последнее десятилетие вызвал новую волну оптимизма. Внезапно AGI показался достижимым, и это мнение агрессивно усиливалось как венчурными капиталистами, так и технологическими евангелистами.

Эта горячая вера в неизбежность AGI, как исследуется в новой электронной книге только для подписчиков Уилла Дугласа Хэвена, стала больше, чем просто технологическим стремлением. Она превратилась в то, что некоторые называют "великим заговором AGI". Это не заговор в традиционном смысле, включающий секретные встречи и гнусные планы. Вместо этого, это коллективное заблуждение, общая система убеждений, которая ставит приоритет преследования гипотетического будущего над решением реальных проблем и этических последствий ИИ, который у нас есть сегодня.

Последствия этого "AGI-pilled" мышления далеко идущие. Финансирование непропорционально направляется на спекулятивные исследования AGI, часто в ущерб более практичным и полезным приложениям ИИ. Компании, движимые страхом упустить выгоду, делают нелепые заявления о своих возможностях ИИ, способствуя атмосфере шумихи и дезинформации. Акцент смещается с создания ответственных и этичных систем ИИ на погоню за неуловимой мечтой о машине, которая может думать, как человек.

"Проблема не в том, что AGI невозможен", - объясняет доктор Аня Шарма, ведущий специалист по этике ИИ в Стэнфордском университете. "Проблема в том, что неустанное стремление к нему искажает всю область. Мы настолько сосредоточены на создании 'общего' интеллекта, что пренебрегаем конкретными интеллектами, которые могли бы решить насущные проблемы в здравоохранении, изменении климата и образовании".

Электронная книга углубляется в то, как эта одержимость AGI захватила индустрию. В ней приводятся примеры компаний, преувеличивающих свои возможности ИИ для привлечения инвестиций, исследователей, отдающих приоритет публикациям, связанным с AGI, над более практической работой, и политиков, изо всех сил пытающихся регулировать технологию, которая постоянно переопределяется шумихой вокруг нее.

Одним из особенно показательных примеров является случай известного AI-стартапа, который утверждал, что находится на грани достижения AGI. Компания привлекла сотни миллионов долларов на основе этого обещания, привлекая лучшие таланты и создавая значительный ажиотаж в СМИ. Однако независимые аудиты позже показали, что технология компании была гораздо менее продвинутой, чем утверждалось, и в значительной степени полагалась на человеческий вклад и умный маркетинг для создания иллюзии интеллекта.

"Заговор AGI" также имеет значительные последствия для общества. Страх перед сверхразумными машинами, захватывающими мир, часто подпитываемый сенсационным освещением в СМИ, отвлекает от более насущных и актуальных проблем, связанных с предвзятостью ИИ, перемещением рабочих мест и конфиденциальностью данных.

"Нам нужно изменить повествование", - утверждает доктор Шарма. "Вместо того, чтобы беспокоиться о Skynet, мы должны сосредоточиться на реальных и существующих опасностях систем ИИ, которые увековечивают дискриминацию, манипулируют общественным мнением и подрывают нашу конфиденциальность".

Как заключает электронная книга, великая коррекция хайпа ИИ 2025 года заставляет переосмыслить ситуацию. Осознание того, что AGI не за горами, побуждает к переоценке приоритетов и возобновлению акцента на ответственную разработку ИИ. Задача сейчас состоит в том, чтобы извлечь уроки из ошибок прошлого и построить будущее ИИ, которое принесет пользу всему человечеству, а не только избранным, которые гонятся за технологическим миражом. Будущее ИИ зависит от выхода за рамки заговора AGI и принятия более обоснованного, этичного и реалистичного видения.