Инструменты для кодирования на базе ИИ быстро набирают популярность в сфере разработки программного обеспечения, но их влияние остается предметом споров в технологическом сообществе. В то время как некоторые лидеры отрасли считают эти инструменты революционным средством повышения производительности для разработчиков программного обеспечения, другие выражают обеспокоенность по поводу возможности создания плохо спроектированного кода, который может привести к серьезным долгосрочным проблемам с обслуживанием.
Неоднозначность, окружающая истинную эффективность кодирования с помощью ИИ, проистекает из начальной стадии развития технологии и сложности объективной оценки ее воздействия, согласно недавнему исследованию MIT Technology Review. Анализ издания, включавший интервью с более чем 30 разработчиками, руководителями технологических компаний, аналитиками и исследователями, выявил более тонкую реальность, чем часто рекламируемый потенциал.
Кодирование на основе ИИ, подпитываемое значительными инвестициями технологических гигантов в большие языковые модели (LLM), продвигается как потенциальное "убийственное приложение". Руководители, очарованные перспективами технологии, призывают инженеров принять будущее, основанное на ИИ. Однако результаты MIT Technology Review показывают, что преимущества могут быть реализованы не повсеместно и не без потенциальных недостатков.
Генеративное кодирование, которому уделяется большое внимание, было признано одной из 10 прорывных технологий этого года по версии MIT Technology Review. Более широкий пакет "Коррекция хайпа" издания далее исследует сложности и потенциальные переоценки, связанные с различными новыми технологиями, включая кодирование с помощью ИИ. Пакет призван обеспечить более сбалансированный взгляд на текущее состояние и будущую траекторию этих инноваций.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment