Согласно недавним отчетам, правительства стран мира планируют инвестировать 1,3 триллиона долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта к 2030 году, что обусловлено стремлением к суверенным возможностям в области ИИ. Эти инвестиции направлены на установление национального контроля над ИИ посредством отечественных центров обработки данных, моделей, обученных на местном уровне, независимых цепочек поставок и национальных кадровых резервов.

Стремление к суверенитету в области ИИ во многом является ответом на недавние глобальные потрясения, включая проблемы с цепочками поставок, связанные с COVID-19, усиление геополитической напряженности и войну в Украине. Эти события высветили уязвимость, связанную с зависимостью от международных партнеров в отношении критически важных технологий. Однако эксперты полагают, что стремление к полной автономии в области ИИ сталкивается со значительными проблемами из-за изначально глобального характера разработки и развертывания ИИ.

Цепочки поставок ИИ сложны и охватывают несколько стран. Например, чипы часто разрабатываются в Соединенных Штатах, но производятся в Восточной Азии. Модели ИИ обучаются на наборах данных, составленных из различных международных источников, а приложения ИИ развертываются в многочисленных юрисдикциях. Эта взаимосвязанность затрудняет достижение полной национальной самодостаточности в области ИИ.

Ноябрьский опрос, проведенный компанией Accenture, показал, что 62% европейских организаций активно ищут суверенные решения в области ИИ, в первую очередь, из-за геополитических соображений, а не чисто технических требований. В Дании этот показатель возрастает до 80%, что указывает на сильный региональный акцент на независимость в области ИИ.

Концепция суверенитета в области ИИ традиционно подразумевает способность страны разрабатывать, контролировать и развертывать технологии ИИ в пределах своих границ, независимо от внешнего влияния или зависимости. Это включает в себя владение инфраструктурой, данными, алгоритмами и опытом, необходимыми для инноваций в области ИИ. Однако реальность разработки ИИ часто требует международного сотрудничества и обмена ресурсами.

Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на самообеспечении, некоторые эксперты выступают за переход к "оркестровке", балансируя между национальной автономией и стратегическим партнерством. Этот подход предполагает выявление ключевых областей национальной силы и сотрудничество с надежными международными партнерами для восполнения пробелов в возможностях.

Последствия суверенитета в области ИИ выходят за рамки экономических и технологических соображений. Они также затрагивают вопросы конфиденциальности данных, безопасности и этического управления. Каждая страна должна определить свой собственный подход к регулированию разработки и развертывания ИИ, чтобы обеспечить его соответствие своим ценностям и приоритетам.

Поскольку страны продолжают инвестировать в инфраструктуру ИИ и разрабатывать свои собственные стратегии в области ИИ, баланс между национальной автономией и международным сотрудничеством, вероятно, останется центральной темой в глобальном ландшафте ИИ. Успех этих усилий будет зависеть от способности стран ориентироваться в сложностях цепочек поставок ИИ, стимулировать внутренние инновации и участвовать в ответственных международных партнерствах.