Вот новостная статья, объединяющая предоставленные источники:
ИИ Подпитывает Анти-ICE Контент, В То Время Как Эксперты Обсуждают Путь К AGI и Устойчивость Энергосистемы Во Время Зимних Штормов
Искусственный интеллект порождает как споры, так и инновации: сгенерированные ИИ анти-ICE видео распространяются в сети, а стартап бросает вызов традиционным подходам к искусственному общему интеллекту (AGI). Тем временем эксперты анализируют работу энергосистемы во время недавних зимних штормов, а исследователи изучают поведение людей при добывании пищи.
Сгенерированные ИИ видео, изображающие столкновения с агентами ICE, набирают популярность в социальных сетях. Эти видео, часто напряженные и пафосные, показывают такие сценарии, как директор школы в Нью-Йорке, останавливающий маскированных агентов ICE с битой, и официант, бросающий горячую лапшу в офицеров в китайском ресторане, согласно Wired. Видео являются частью более масштабной волны анти-ICE ИИ контента, появляющегося в сети.
В сфере разработки ИИ стартап Logical Intelligence из Сан-Франциско придерживается альтернативного пути к AGI. 21 января компания назначила исследователя ИИ Яна ЛеКуна в свой совет директоров. ЛеКун, ранее работавший в Meta, раскритиковал чрезмерную зависимость от больших языковых моделей (LLM) в стремлении к AGI, назвав это "проблемой группового мышления", сообщает Wired. Logical Intelligence разрабатывает модель рассуждений на основе энергии (EBRM), основанную на теории, разработанной ЛеКуном два десятилетия назад, которая, по их утверждению, лучше приспособлена к обучению, рассуждению и самокоррекции.
Восточная половина США недавно пережила сильный зимний шторм, который оказал нагрузку на энергосистему. Согласно MIT Technology Review, энергосистема в основном справлялась с низкими температурами и повышенным спросом. Однако PJM, крупнейший в стране оператор энергосистемы, зафиксировал значительные незапланированные отключения на электростанциях, работающих на природном газе и угле. Эти объекты исторически испытывают трудности в экстремальных зимних условиях. В настоящее время эксперты анализируют работу энергосистемы, чтобы извлечь уроки и повысить устойчивость к будущим экстремальным погодным явлениям.
В отдельном исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи изучают, как социальные сигналы влияют на решения людей о добывании пищи, используя соревнования по подледной рыбалке в скандинавских странах в качестве модели. Согласно Ars Technica, добывание пищи человеком является сложным процессом и помогло нашему виду развить память, навигационные способности и навыки социального обучения.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment