Прогресс в области ИИ вызывает дискуссии о развитии навыков и сотрудничестве человека и ИИ
Искусственный интеллект стремительно развивается, создавая как возможности, так и вызовы для бизнеса и работников. Последние разработки включают в себя достижения в области коммуникации ИИ-агентов, выпуск мощных ИИ-моделей с открытым исходным кодом и растущую дискуссию о влиянии ИИ на развитие навыков и меняющиеся роли людей в эпоху ИИ.
Outshift компании Cisco решает проблему, связанную с тем, что ИИ-агенты с трудом понимают друг друга, несмотря на возможность обмена сообщениями. По словам Виджоя Пандея, генерального директора и старшего вице-президента Outshift, агенты могут отправлять сообщения, но им не хватает "обоснования, согласования или координации, или общего намерения", необходимых для эффективного сотрудничества. Это ограничение мешает мультиагентным системам суммировать полученные знания, сообщает VentureBeat. Outshift разрабатывает новый архитектурный подход под названием Internet of Cognition для решения этой проблемы.
Тем временем, Moonshot AI, пекинский стартап, недавно выпустил Kimi K2.5, "открытую" ИИ-модель объемом 595 ГБ, предназначенную для роев агентов. Этот релиз вызвал значительный ажиотаж, аналитики назвали его самой мощной ИИ-моделью с открытым исходным кодом из когда-либо созданных, потенциально сокращающей разрыв с американскими ИИ-гигантами, сообщает VentureBeat. Однако во время сессии "Ask Me Anything" на Reddit инженеры выразили обеспокоенность по поводу доступности и удобства использования модели на потребительском оборудовании.
Растущая зависимость от помощи ИИ также поднимает вопросы о ее влиянии на формирование навыков. В недавнем исследовании под названием "How AI Impacts Skill Formation" (Как ИИ влияет на формирование навыков), проведенном Джуди Ханвен Шен и Алексом Тамкиным, изучалось, как помощь ИИ влияет на развитие навыков, необходимых для эффективного контроля над ИИ. Исследование, представленное в arXiv 28 января 2026 года, предполагает, что начинающие работники, которые в значительной степени полагаются на ИИ для выполнения незнакомых задач, могут поставить под угрозу приобретение собственных навыков. Исследование показало, что, хотя помощь ИИ приводит к значительному повышению производительности, особенно для начинающих работников, долгосрочные последствия для развития навыков остаются неясными.
По мере того, как ИИ трансформирует рабочее место, появляются новые должности. Согласно отчету LinkedIn, цитируемому Fortune, ИИ в настоящее время создает больше рабочих мест, чем заменяет. Эти новые роли включают в себя такие должности, как forward engineers (инженеры перспективного планирования), data annotators (специалисты по аннотированию данных) и forensic analysts (судебные аналитики). Предприятия вкладывают значительные средства в подготовку к будущему работы в эпоху ИИ.
Однако эффективная интеграция людей и ИИ требует тщательного рассмотрения. Исследования ученых из Гарвардской школы бизнеса, Школы менеджмента MIT Sloan, Уортонской школы и Уорикской бизнес-школы, цитируемые Fortune, показывают, что подходы с участием человека в контуре управления могут проявляться по-разному, с различными последствиями для производительности и развития навыков. Полевой эксперимент с участием 244 консультантов, использовавших GPT-4 для решения сложных бизнес-задач, подчеркнул необходимость для предприятий понимать, как по-настоящему извлекать выгоду из сотрудничества человека и ИИ. Компании должны определить, создают ли они "киборгов, кентавров или самоавтоматизаторов", чтобы обеспечить правильный вид участия человека в процессах ИИ.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment