Вот новостная статья, обобщающая информацию из предоставленных источников:
Разработки с открытым исходным кодом охватывают робототехнику, безопасность и встроенные системы
Последние разработки в области технологий с открытым исходным кодом вызывают резонанс в различных секторах, от робототехники и безопасности до встроенных систем. Эти достижения включают в себя создание моделей-основ для роботов общего назначения, усиленные минимальные образы контейнеров для повышения безопасности и упрощенные системы сборки встроенного Linux.
Компания Physical Intelligence, соучредителем которой является Сергей Левин, разрабатывает модели-основы для роботов общего назначения, обученные на реальных задачах. Согласно отчетам, эти модели призваны обеспечить основу для обучения и адаптации роботов к различным средам и задачам.
В области кибербезопасности теперь доступна коллекция минимальных образов контейнеров со значительно уменьшенным количеством уязвимостей. Эти усиленные образы, ежедневно создаваемые с помощью инструментов Chainguard, предлагают более безопасную альтернативу традиционным базовым образам, минимизируя поверхность атаки в контейнеризированных приложениях.
Для разработки встроенных систем был выпущен упрощенный пример настройки YoctoOpenEmbedded. Известный как "simplest-yocto-setup", этот проект призван предоставить простой и практичный пример того, как Yocto/OpenEmbedded можно использовать в качестве системы сборки встроенного Linux без ненужных сложностей. На странице проекта на GitHub указано, что он призван помочь разработчикам избежать проблем, вызванных чрезмерно сложными слоями, способствуя созданию более понятной, эффективной и менее подверженной ошибкам среды сборки. "Мы потратили много времени на обучение написанию чистых слоев, что часто включало в себя исправление проблем путем удаления большого количества кода, который они написали или взяли из существующих сторонних слоев", - отмечается в описании проекта.
Genode, платформа ОС с открытым исходным кодом, продолжает развиваться как решение для создания высокозащищенных операционных систем специального назначения. Разработанная для масштабирования от встроенных систем до динамических рабочих нагрузок, Genode использует песочницы и рекурсивную структуру. Она поддерживает несколько архитектур ЦП и ядер, включая членов семейства L4 и Linux, и предлагает варианты виртуализации наряду с более чем 100 готовыми к использованию компонентами. Genode Labs делает эту платформу коммерчески жизнеспособной.
Другие разработки включают в себя оптимизацию матричных умножений на ARM SME с помощью библиотеки MpGEMM и обсуждения, касающиеся оптимизации компилятора, связанные с SSA-переименованием и изменениями потока управления. Эти достижения отражают продолжающиеся усилия по повышению производительности и эффективности на различных вычислительных платформах.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment