Системы ИИ подвергаются проверке на правдивость и надежность
Согласно недавним отчетам, предприятия сталкиваются с проблемами, связанными с надежностью и достоверностью систем искусственного интеллекта (ИИ), особенно в таких областях, как создание контента и поиск информации. Растет обеспокоенность по поводу потенциала ИИ в распространении дезинформации, подрыве доверия и создании операционных рисков.
MIT Technology Review сообщило, что Министерство внутренней безопасности США использует генераторы ИИ-видео от Google и Adobe для создания контента для общественного потребления. Это откровение усилило опасения по поводу того, что ИИ может быть использован для введения общественности в заблуждение и подрыва общественного доверия. В статье подчеркивается растущий "кризис правды", вызванный контентом, сгенерированным ИИ, который может обманывать людей и формировать убеждения, даже когда ложь обнаружена.
Между тем, VentureBeat отметила, что многие организации обнаруживают, что извлечение, процесс извлечения релевантной информации для систем ИИ, стало критически важным компонентом инфраструктуры. Варун Радж написал, что сбои в извлечении могут иметь серьезные последствия, напрямую влияя на бизнес-риски. Устаревший контекст, неконтролируемые пути доступа и плохо оцененные конвейеры извлечения могут подорвать доверие, соответствие требованиям и операционную надежность. В статье предлагается переосмыслить извлечение как инфраструктуру, а не как логику приложения, подчеркивая необходимость системной модели для проектирования платформ извлечения.
Спешка с внедрением генеративного ИИ также привела к проблемам для многих организаций, по данным Mistral AI, о чем сообщает MIT Technology Review. Многие пилотные программы не смогли принести пользу, что побудило компании искать измеримые результаты. Mistral AI сотрудничает с лидерами отрасли для совместной разработки индивидуальных решений ИИ, начиная с открытых передовых моделей и настраивая системы ИИ для решения конкретных задач и достижения целей. Их методология подчеркивает определение "знакового варианта использования" в качестве основы для трансформации ИИ, устанавливая план для будущих решений ИИ.
В других новостях, исследование Университета Юты, опубликованное на Hacker News, продемонстрировало положительное влияние запрета свинца в бензине. Анализ образцов волос, собранных за столетие, задокументировал 100-кратное снижение концентрации свинца у жителей Юты. До создания Агентства по охране окружающей среды в 1970 году американцы подвергались воздействию высоких уровней свинца из различных источников, включая выбросы из выхлопных труб. Исследование предоставляет доказательства значительного снижения воздействия этого опасного нейротоксина на человека после запрета этилированного бензина.
Сообщество GitHub также обсудило решения для борьбы с низкокачественными вкладами на GitHub. Пользователи изучили способы улучшения качества вкладов и поддержания здорового сообщества.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment