Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen3-Coder-Next, Vercel обновила v0 для соединения AI-кода с производством
Команда Qwen компании Alibaba, заметная сила в разработке AI с открытым исходным кодом, выпустила на этой неделе Qwen3-Coder-Next, модель с 80 миллиардами параметров, разработанную для агентного исполнения. Согласно VentureBeat, модель доступна под лицензией Apache 2.0, что позволяет коммерческое использование.
Релиз совпадает с развитием "vibe coding", тенденции, когда разработчики используют AI для генерации кода. Vercel, компания, уже работающая в этой области со своим сервисом v0, недавно перестроила v0, чтобы решить проблему подключения сгенерированного AI кода к существующей производственной инфраструктуре. Шон Майкл Кернер из VentureBeat сообщил, что оригинальная v0, запущенная в 2024 году, помогала разработчикам создавать прототипы пользовательского интерфейса, но код часто требовал переписывания, чтобы быть готовым к производству.
Обновленная v0 от Vercel направлена на решение того, что Кернер описал как "проблему 90%" - преодоление разрыва между прототипами, сгенерированными AI, и функциональным производственным кодом. Первоначальная версия v0 была разработана, чтобы помочь разработчикам преодолеть "проблему чистого листа", но ей не хватало необходимых элементов для интеграции в производство.
Рост AI в кодировании также вызвал размышления о природе решения проблем. В недавнем посте на Hacker News под названием "I miss thinking hard" выражена обеспокоенность по поводу потенциала AI уменьшить потребность в глубоких, устойчивых когнитивных усилиях. Автор задался вопросом, когда в последний раз люди сталкивались со сложной проблемой, требующей нескольких дней целенаправленного размышления.
В других новостях технологий, разработчики Notepad++ объявили 2 февраля 2026 года, что их инфраструктура обновлений была скомпрометирована в период с июня по сентябрь 2025 года из-за инцидента на уровне хостинг-провайдера. Согласно заявлению разработчиков, злоумышленники сохраняли доступ к внутренним сервисам до декабря 2025 года. Исследователи безопасности выявили несколько цепочек исполнения и полезных нагрузок, связанных с инцидентом, согласно Hacker News.
Тем временем, в горнодобывающем секторе, стартап Allonnia тестирует новый процесс на шахте Eagle в Мичигане для извлечения никеля из руды более низкого качества. MIT Technology Review сообщила, что процесс включает в себя использование бульона, полученного путем ферментации, для захвата и удаления примесей, что потенциально может продлить срок службы шахты по мере снижения концентрации никеля. Кент Соренсон, технический директор Allonnia, заявил, что этот подход может помочь компаниям продолжать эксплуатировать участки с ухудшающимся качеством руды.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment