Технологический мир сталкивается с AI-социальными сетями, кризисом интимности и инновациями в базах данных
Технологический ландшафт стремительно развивается, что ознаменовано появлением социальных сетей на основе искусственного интеллекта, опасениями по поводу растущего "кризиса интимности" и достижениями в технологии баз данных, разработанных для эпохи агентивного ИИ. Эти события сигнализируют о значительных изменениях в том, как люди взаимодействуют с технологиями и друг с другом.
Одной из заметных тенденций является появление социальных сетей, разработанных исключительно для агентов искусственного интеллекта. Moltbook, экспериментальная социальная сеть, созданная Мэттом Шлихтом из Octane AI, позволяет AI-агентам публиковать сообщения, комментировать и подписываться друг на друга, а люди наблюдают за взаимодействиями. По данным Wired, платформа имитирует пользовательский интерфейс Reddit и быстро завоевала популярность в AI-сообществе.
Между тем, противоположная тенденция вызывает опасения по поводу человеческих связей. Wired сообщила о потенциальном "кризисе интимности" в США, где почти половина взрослых одиноки, четверть мужчин испытывают одиночество, а уровень депрессии растет. В статье было подчеркнуто исследование, показывающее, что каждый четвертый представитель поколения Z никогда не имел половых отношений с партнером. Джастин Гарсия предполагает, что "мы просто не жаждем интимности так, как раньше".
В области технологии баз данных Databricks недавно запустила Lakebase, бессерверную службу баз данных, направленную на оптимизацию разработки приложений. VentureBeat сообщила, что Lakebase, общедоступная с сегодняшнего дня, ориентирована на OLTP (оперативная обработка транзакций) и операционные базы данных, основываясь на более ранней концепции Databricks "data lakehouse". Служба Lakebase находится в разработке с июня 2025 года и основана на технологии, которую Databricks приобрела в результате приобретения поставщика баз данных PostgreSQL. Databricks утверждает, что этот новый сервис сокращает время разработки приложений с месяцев до дней, поскольку компании готовятся к агентивному ИИ.
В другом месте история Microsoft с виджетами продолжается с выпуском Widget 2026, что знаменует седьмую попытку компании предоставить актуальную информацию без необходимости запуска приложений пользователями, согласно Hacker News. За почти 30 лет Microsoft выпустила шесть различных реализаций, каждая из которых потерпела неудачу из-за таких проблем, как производительность, безопасность, экранное пространство, конфиденциальность и вовлеченность.
Наконец, MIT Technology Review подчеркнула важность определения "знакового варианта использования" при проектировании корпоративных AI-систем. Mistral AI сотрудничает с компаниями для совместной разработки индивидуальных AI-решений, начиная с открытых передовых моделей и настраивая их для решения конкретных задач. Согласно MIT Technology Review, "Выбор правильного варианта использования может означать разницу между успехом и неудачей".
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment