Вот новостная статья, обобщающая предоставленную информацию:
Apple и Alibaba возглавляют новую волну инструментов для кодирования с помощью ИИ
Apple и Alibaba добиваются значительных успехов в разработке программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта, сигнализируя о новой эре «агентного кодирования». Apple объявила во вторник о крупном обновлении своего инструмента для разработчиков Xcode, интегрировав Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI, а команда Alibaba Qwen выпустила Qwen3-Coder-Next, модель с открытым исходным кодом, предназначенную для агентной работы.
Xcode 26.3, теперь доступный в качестве кандидата на выпуск, позволяет системам искусственного интеллекта автономно писать код, создавать проекты, запускать тесты и визуально проверять свою работу с минимальным контролем со стороны человека, сообщает VentureBeat. Это обновление представляет собой наиболее значительный шаг Apple в направлении разработки программного обеспечения с помощью ИИ с момента внедрения интеллектуальных функций.
Тем временем команда Alibaba Qwen, признанная мировым лидером в разработке ИИ с открытым исходным кодом, представила Qwen3-Coder-Next, специализированную модель с 80 миллиардами параметров. Карл Франзен из VentureBeat отметил, что команда Qwen выпускает мощные большие языковые модели и специализированные мультимодальные модели, которые конкурируют с проприетарными лидерами из США. Модель Qwen3-Coder-Next выпущена под разрешительной лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать ее в коммерческих целях.
Эти разработки происходят в то время, когда Vercel, компания, уже работающая в сфере «vibe coding» со своим сервисом v0, работает над устранением разрыва между кодом, сгенерированным ИИ, и существующей производственной инфраструктурой. Оригинальный v0 от Vercel, запущенный в 2024 году, помог разработчикам создавать каркас пользовательского интерфейса, но для переноса этих прототипов в производство требовались переписывания, по словам Шона Майкла Кернера из VentureBeat. Сейчас Vercel перестраивает v0, чтобы решить задачу подключения кода, сгенерированного ИИ, к производству.
Рост инструментов для кодирования с помощью ИИ также подчеркивает важность обратной инженерии и бинарного анализа. Пользователь GitHub bethington разработал Ghidra MCP Server, готовый к использованию сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет возможности обратной инженерии Ghidra с инструментами ИИ. Сервер может похвастаться 132 конечными точками, переносом документации между бинарными файлами, пакетным анализом, безголовым режимом и развертыванием Docker для обратной инженерии на основе ИИ.
Хотя эти достижения обещают упростить разработку программного обеспечения, они также поднимают вопросы о роли разработчиков-людей и о потенциальных ошибках в коде, сгенерированном ИИ. Ожидается, что интеграция ИИ в рабочие процессы кодирования будет продолжать быстро развиваться, и такие компании, как Apple, Alibaba и Vercel, будут лидировать в этом процессе.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment