Согласно заявлению, сделанному во вторник, Apple интегрировала Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI непосредственно в Xcode 26.3, что знаменует собой значительный шаг в направлении "агентного кодирования". Как сообщает VentureBeat, обновление позволяет AI-системам автономно писать код, создавать проекты, запускать тесты и визуально проверять свою работу с минимальным контролем со стороны человека.
Этот шаг сигнализирует об активном внедрении Apple разработки программного обеспечения с помощью AI, предоставляя агентам искусственного интеллекта беспрецедентный контроль над процессом создания приложений. Xcode 26.3 уже доступен в качестве Release Candidate.
Между тем, команда AI-исследователей Alibaba Qwen выпустила Qwen3-Coder-Next, специализированную модель с 80 миллиардами параметров, разработанную для обеспечения высокой производительности агентов при небольшом активном объеме, как отмечает VentureBeat. Модель была выпущена под разрешительной лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать ее в коммерческих целях. Команда Qwen стала одним из мировых лидеров в разработке AI с открытым исходным кодом, выпустив мощные большие языковые модели и специализированные мультимодальные модели.
Как сообщает VentureBeat, компания Vercel еще до выпуска Claude Code вошла в пространство "кодирования по ощущениям" (vibe coding) со своим сервисом v0 в 2024 году. Первоначальная цель v0 заключалась в том, чтобы помочь разработчикам решить проблему чистого листа, предлагая им создавать каркас пользовательского интерфейса с помощью подсказок. Хотя более 4 миллионов человек использовали v0 для создания миллионов прототипов, платформе не хватало элементов, необходимых для перехода к производству, что требовало переписывания кода. Vercel перестроила v0, чтобы решить задачу подключения кода, сгенерированного AI, к существующей производственной инфраструктуре, а не только к прототипам.
По выражению Ars Technica, рост "кодирования по ощущениям" привел к безумной разработке инструментов кодирования с помощью AI. Этот термин относится к использованию AI для генерации кода на основе подсказок или описаний пользователей.
Интеграция AI в кодирование поднимает вопросы о надежности и верификации полученного кода. Как отмечается на Hacker News, люди ожидают совершенства, но верификация реальной системы никогда не заканчивается. В посте далее говорится: "Мы редко можем охватить 100% реальности, поэтому возможность сбоя остается". Даже в чисто математических доказательствах могут возникать ошибки, а у ассистентов доказательств могут быть баги.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment