ИИ все чаще дает возможность людям с ограниченными навыками программирования разрабатывать функциональные приложения, одновременно усиливая конкуренцию между разработчиками ИИ-моделей. Эта тенденция обусловлена достижениями в области больших языковых моделей (LLM) и выпуском мощных помощников по кодированию с открытым исходным кодом.
Одним из примеров этой тенденции является разработка колоризатора логов на основе Python с использованием Claude Code, демонстрирующая, как ИИ может преодолеть разрыв для тех, кому не хватает обширных знаний в области программирования, согласно Ars Technica. Автор статьи в Ars Technica отметил свои ограниченные способности к программированию, заявив: "Я не умею программировать... Я могу кое-как пробиться через блок (относительно простого) псевдокода и следовать потоку".
VentureBeat сообщил, что команда Qwen из Alibaba недавно выпустила Qwen3-Coder-Next, модель ИИ с открытым исходным кодом и 80 миллиардами параметров, предназначенную для элитной производительности кодирования. Эта модель использует архитектуру Mixture-of-Experts и разрешительное лицензирование, бросая вызов проприетарным моделям от таких компаний, как OpenAI и Anthropic, в сфере помощников по кодированию. Выпуск Qwen3-Coder-Next означает усиление конкуренции на рынке кодирования с помощью ИИ.
Рост числа помощников по кодированию на основе ИИ поднимает вопросы о будущем разработки программного обеспечения и роли программистов. Один из пользователей Hacker News выразил чувство тоски по сложным задачам, написав: "Когда вы в последний раз действительно напряженно думали? Под напряженным мышлением я подразумеваю столкновение с конкретной, сложной проблемой и проведение нескольких дней, просто сидя с ней, чтобы преодолеть ее". Это подчеркивает потенциальную обеспокоенность тем, что зависимость от инструментов ИИ может уменьшить потребность в глубоком, критическом мышлении в процессе кодирования.
Хотя ИИ предлагает потенциальные преимущества с точки зрения доступности и эффективности, некоторые пользователи столкнулись со смешанными результатами при использовании приложений на основе ИИ в других областях. Wired сообщил об опыте одного человека, использовавшего приложение для знакомств на основе ИИ, Three Day Rule, отметив, что, хотя приложение сделало знакомства более доступными и предлагало подробные подсказки, оно также представляло недостатки, такие как повторяющиеся подсказки ИИ, меньший пул знакомств и совпадения вне желаемых параметров. В статье Wired также отмечалось, что "зависимость пользователей от ИИ подавляет реальный человеческий разговор".
Разработки в области кодирования с помощью ИИ предполагают будущее, в котором разработка программного обеспечения будет более доступна для людей с разным уровнем технических знаний. Однако влияние на характер работы по кодированию и потенциальная чрезмерная зависимость от инструментов ИИ остаются предметами постоянных обсуждений и наблюдений.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment