Nature опубликовал исправление к исследованию агрегации белков
В Nature было опубликовано исправление к статье 2018 года о котрансляционной сборке белковых комплексов у эукариот, в частности, касающееся ошибок в расширенных данных на рисунках 2a и 4d. Многочисленные новостные источники сообщили, что ошибки возникли из-за неправильной аннотации штаммов при подготовке рисунков.
В оригинальной статье, опубликованной онлайн 29 августа 2018 года, исследовались агрегация белков, сети белковых взаимодействий, функция рибосом, контроль качества белков и шаперонная активность. Согласно Nature, анализы для нескольких штаммов проводились вместе в одной чашке Петри, с общим контролем дикого типа, что и привело к ошибкам.
Хотя рисунки были обновлены, чтобы отражать правильные аннотации штаммов, авторы утверждают, что эти изменения не влияют на общие результаты или выводы исследования о контроле качества белков и шаперонной активности, согласно многочисленным источникам. Исправленные рисунки теперь доступны как рис. 1.
Новость об исправлении появилась на фоне других научных разработок и глобальных вызовов. Другие новости включают выпуск новых моделей преобразования речи в текст с открытым исходным кодом компанией Mistral AI, европейской компанией, основанной выпускниками Meta и Google DeepMind. Эти модели, Voxtral Mini Transcribe V2 и Voxtral Realtime, предназначены для пакетной и потоковой транскрипции и перевода между 13 языками. Wired сообщил, что последняя потенциально позволяет осуществлять бесшовную многоязычную беседу к 2026 году. Модели меньше и эффективнее конкурентов и могут работать локально на устройствах, решая проблемы конфиденциальности.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment