Разработки в области ИИ сосредоточены на контексте, безопасности и добыче ресурсов
Искусственный интеллект развивается по многим направлениям, при этом новые разработки направлены на улучшение контекстного понимания, повышение безопасности и решение проблемы нехватки ресурсов. Недавние анонсы и дискуссии подчеркивают растущую важность ИИ в различных секторах, от электронной коммерции до энергетики.
Одной из ключевых задач в разработке ИИ является обеспечение того, чтобы большие языковые модели (LLM) могли эффективно понимать контекст и реагировать на него в режиме реального времени. Анирбан Кунду, технический директор Instacart, назвал это "проблемой рецепта брауни", как сообщает VentureBeat. LLM должны выходить за рамки простых директив и учитывать предпочтения пользователей, доступность на рынке и географические ограничения, чтобы обеспечить действительно полезный опыт. Для Instacart это означает сочетание задержки с правильным контекстом для обеспечения работы менее чем за одну секунду.
Безопасность - еще одна серьезная проблема, особенно с ростом числа агентных систем. В статье MIT Technology Review подчеркивается необходимость относиться к агентам ИИ как к мощным, полуавтономным пользователям и применять правила на границах их взаимодействия с идентификацией, инструментами, данными и результатами. Этот подход набирает популярность среди органов по стандартизации, регулирующих органов и крупных поставщиков ИИ. В статье изложен план из восьми шагов по управлению агентными системами на границе, призывающий генеральных директоров внедрять эти меры контроля и отчитываться о них.
Между тем, компания Mistral AI, парижский стартап, выпустила Voxtral Transcribe 2, пару моделей преобразования речи в текст с открытым исходным кодом, которые, по утверждению компании, могут транскрибировать аудио быстрее, точнее и дешевле, чем существующие решения, сообщает VentureBeat. Эти модели предназначены для работы непосредственно на таких устройствах, как смартфоны и ноутбуки, обрабатывая конфиденциальное аудио без передачи на удаленные серверы. Эта функция особенно привлекательна для корпоративных клиентов, которым требуются безопасные и конфиденциальные голосовые решения на основе ИИ для таких приложений, как автоматизированное обслуживание клиентов и перевод в режиме реального времени.
Растущий спрос на ИИ также стимулирует значительные инвестиции в энергетическую инфраструктуру, в частности, в атомные электростанции нового поколения, сообщает MIT Technology Review. Эти станции могут предложить более дешевую и безопасную альтернативу традиционной атомной энергетике, обеспечивая огромные объемы электроэнергии, необходимые для поддержки центров обработки данных.
Кроме того, ИИ рассматривается как решение проблемы нехватки ресурсов. MIT Technology Review сообщила о потенциале использования микробов для извлечения металлов, необходимых для экологически чистых технологий, из старых шахт. Поскольку спрос на такие металлы, как никель, медь и редкоземельные элементы, растет из-за роста центров обработки данных, электромобилей и проектов в области возобновляемой энергетики, биотехнологии могут предложить способ извлечения металлов из ресурсов, которые в настоящее время слишком сложны или дороги для эксплуатации.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment