Искусственный интеллект стремительно развивается, оказывая влияние на различные отрасли, от горнодобывающей промышленности до онлайн-торговли, и одновременно вызывая опасения по поводу безопасности и управления данными. Последние разработки подчеркивают как потенциальные преимущества, так и проблемы интеграции ИИ в различные секторы.
Согласно VentureBeat, Instacart борется с тем, что ее технический директор Анирбан Кунду называет "проблемой рецепта брауни". Эта проблема заключается в обеспечении того, чтобы модели ИИ, используемые в системах заказа в реальном времени, могли понимать и учитывать предпочтения пользователя, доступность на рынке и географические ограничения для предоставления точных и своевременных результатов. "Это не так просто, как сказать LLM, что я хочу приготовить брауни", - заявил Кунду, подчеркнув необходимость учета ИИ таких факторов, как наличие органических яиц и логистика доставки. Instacart стремится предоставлять эти возможности менее чем за одну секунду.
Тем временем, согласно MIT Technology Review, на никелевом руднике в Мичигане тестируется новый процесс извлечения большего количества металла из руды более низкого качества. Eagle Mine, приближающийся к концу своего срока службы, использует бульон, полученный путем ферментации и разработанный стартапом Allonnia, для захвата и удаления примесей. Кент Соренсон, технический директор Allonnia, считает, что этот подход может помочь компаниям продолжать эксплуатировать участки с ухудшающимся качеством руды.
Растущие возможности ИИ также вызывают опасения по поводу безопасности. MIT Technology Review сообщила о необходимости надежного управления агентными системами, рассматривая их как "мощных, полуавтономных пользователей". Был предложен действенный план из восьми шагов для управления этими системами на границе, с упором на идентификацию, инструменты, данные и результаты. Это происходит после кампаний по шпионажу, организованных с помощью ИИ, и провала контроля на уровне подсказок.
В области управления данными Litestream, инструмент, разработанный в Fly.io, предлагает решение для резервного копирования и восстановления баз данных SQLite, согласно Hacker News. Бен Джонсон, работающий над Litestream, описал его как "Unix-подобный инструмент для поддержания синхронизации базы данных SQLite с объектным хранилищем в стиле S3". Litestream стремится обеспечить скорость и простоту SQLite без риска катастрофической потери данных.
Также рассматриваются более широкие последствия достижений в области ИИ. В статье на Hacker News под названием "Как камни могут думать" говорится, что мир значительно изменился с 2022 года из-за подъема ИИ. В статье отмечается, что ИИ используется для решения задач, начиная от построения математических доказательств и заканчивая автоматизацией кибератак, и что крупные технологические компании инвестируют в человекоподобных роботов. Глобальная экономика также реорганизуется вокруг масштабирования моделей ИИ.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment