Развитие ИИ охватывает технологии преобразования речи в текст, кодирование и энергетические решения
Искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться, и последние разработки охватывают технологии преобразования речи в текст, кодирование с помощью ИИ и инновационные энергетические решения для центров обработки данных. Эти достижения обещают преобразовать отрасли и удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности и эффективное использование ресурсов.
Парижский стартап Mistral AI в среду, 4 февраля 2026 года, представил Voxtral Transcribe 2, пару моделей с открытым исходным кодом для преобразования речи в текст, предназначенных для работы непосредственно на таких устройствах, как смартфоны и ноутбуки, сообщает VentureBeat. Mistral AI утверждает, что эти модели транскрибируют аудио быстрее, точнее и дешевле, чем существующие решения. Ключевой особенностью Voxtral Transcribe 2 является его способность обрабатывать конфиденциальное аудио, не передавая его на удаленные серверы, что является важным аспектом для корпоративных клиентов, заботящихся о конфиденциальности.
Тем временем Kilo, стартап в области ИИ-кодирования, поддерживаемый соучредителем GitLab Сидом Сиджбрандий, запустил Kilo CLI 1.0, инструмент командной строки, поддерживающий более 500 моделей ИИ, включая модели от проприетарных и открытых поставщиков, таких как Qwen от Alibaba, сообщает VentureBeat. Этот релиз последовал за запуском Slackbot от Kilo, который позволяет разработчикам отправлять код непосредственно из Slack, используя MiniMax, китайский ИИ-стартап.
Растущий спрос на ИИ стимулирует беспрецедентные инвестиции в крупные центры обработки данных, которые требуют значительных энергетических ресурсов. MIT Technology Review подчеркнул потенциал атомных электростанций следующего поколения для обеспечения более дешевого и безопасного энергоснабжения этих объектов. Эти станции могут предложить более устойчивую альтернативу традиционным источникам энергии.
Кроме того, рост центров обработки данных, электромобилей и проектов в области возобновляемой энергетики увеличивает спрос на такие металлы, как никель, медь и редкоземельные элементы. MIT Technology Review сообщил, что горнодобывающие компании сталкиваются с проблемами при извлечении этих металлов из руды более низкого качества. В ответ компании изучают инновационные решения, такие как биотехнологии. Стартап Allonnia тестирует бульон, полученный путем ферментации, на руднике Eagle Mine в Мичигане для извлечения никеля из руды более низкого качества. По словам Кента Соренсона, технического директора Allonnia, этот подход может помочь компаниям продолжать эксплуатацию объектов с ухудшающимся качеством руды. "Этот процесс позволяет производить никель из руды более низкого качества", - заявил Соренсон. Eagle Mine, единственный действующий никелевый рудник в США, приближается к концу своего срока службы, но этот новый процесс может продлить срок его эксплуатации.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment