Недавние научные достижения охватывают множество областей, от сохранения генетического материала до искусственного интеллекта и регенеративной медицины, но также подчеркивают важность контроля качества в исследованиях. Компания Colossal Biosciences объявила 3 февраля о сотрудничестве в целях сохранения ДНК 10 000 видов животных, находящихся под угрозой исчезновения, в то время как другие исследования изучают регенерацию кожи и эволюцию инструментов искусственного интеллекта.
Colossal Biosciences стремится сохранить генетическую информацию многочисленных видов, находящихся под угрозой исчезновения, при этом, по данным Центра биологического разнообразия, примерно 30% известных видов, по прогнозам, исчезнут к 2050 году. Ранее, по данным Time, компания добилась возвращения ужасного волка после 10 000 лет вымирания.
В регенеративной медицине ведутся исследования, направленные на понимание того, как формируются эпидермальные гребни в коже, что потенциально может привести к достижениям в регенерации кожи, согласно Nature.
В области искусственного интеллекта также наблюдается стремительный прогресс. Компания Mistral AI разработала новую модель преобразования речи в текст, а компания Kilo создала инструмент для кодирования с использованием ИИ, согласно многочисленным отчетам Nature.
Однако быстрый темп научных достижений также создает проблемы. В недавних отчетах также были освещены проблемы контроля качества, включая ошибки идентификации ЦП и исправления рисунков в публикации Nature. В частности, Extended Data Fig. 4d в статье Nature, опубликованной 29 августа 2018 года, была непреднамеренно представлена как частичный дубликат Extended Data Fig. 2a, а штаммы на обеих панелях были частично неправильно аннотированы. Согласно Nature, эта ошибка произошла во время подготовки рисунка, поскольку анализы для нескольких штаммов проводились вместе в одной чашке Петри, с общим контролем дикого типа. Исправленные рисунки теперь доступны. Несмотря на эту ошибку, Nature сообщила, что исправления не повлияли на общие результаты исследования.
Эти разработки демонстрируют как потенциал научных инноваций, так и постоянную необходимость бдительности в поддержании точности и строгости в исследованиях и технологиях.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment