Недавние отчеты освещают как стремительные достижения, так и текущие проблемы контроля качества в научно-технической сфере. Разработки включают прогресс в области искусственного интеллекта, например, новую модель преобразования речи в текст от Mistral AI и инструмент для кодирования на основе ИИ от Kilo, а также открытия, связанные с регенерацией кожи и исследованиями рака. Однако несколько публикаций, в том числе одна в Nature, потребовали внесения исправлений из-за неточностей сборки и ошибок идентификации.
Согласно Nature News, исследователи выявили механизмы, лежащие в основе формирования эпидермальных гребней, кожных структур, потенциально содержащих регенеративные стволовые клетки. Эти результаты дают подсказки для восстановления кожи и потенциального обращения вспять старения.
В области исследований рака публикация в Nature, посвященная гетерогенности PHGDH и ее роли в распространении и метастазировании раковых клеток, потребовала внесения авторской правки. Оригинальная статья была опубликована онлайн 18 мая 2022 года. Исправление касалось неточностей сборки в дополнительных данных (Extended Data) к рукописи. "Примечательно, что необработанные данные, опубликованные в дополнительной информации к нашей рукописи, всегда были верны; человеческие ошибки произошли только во время сборки панелей дополнительных данных", - сообщило Nature News. Для обеспечения ясности была также уточнена маркировка неразрезанных вестерн-блотов, представленных в дополнительной информации. В частности, была исправлена дополнительная иллюстрация (Extended Data Fig.) 2i, на которой были изображены полосы Phgdh для условий гипоксии-реоксигенации и тапсигаргина-салубринала.
Одновременно в мире технологий наблюдались достижения в области ИИ. Mistral AI запустила новую модель преобразования речи в текст, а Kilo представила инструмент для кодирования на основе ИИ. Однако эти достижения были сопоставлены с проблемами контроля качества, включая ошибки идентификации ЦП и вышеупомянутые исправления рисунков в публикации Nature. Несмотря на эти ошибки, источники указывают, что исправления не повлияли на общие выводы исследования.
Эти недавние события подчеркивают важность бдительности и точности как в научных исследованиях, так и в технологических разработках, даже несмотря на то, что обе области переживают стремительный прогресс.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment