Вот новостная статья, обобщающая предоставленную информацию:
AI-компания Fundamental запускает NEXUS для оптимизации обработки табличных данных
AI-компания Fundamental, базирующаяся в Сан-Франциско, запустила NEXUS, собственную базовую модель, предназначенную для обхода ручных процессов ETL (Extract, Transform, Load) для табличных данных, объявила компания 5 февраля 2026 года. По данным VentureBeat, эта инновация устраняет "любопытное слепое пятно" в революции глубокого обучения, где структурированные, реляционные данные в ERP-системах, CRM и финансовых книгах рассматривались как просто еще один формат файла.
Текущий подход к прогнозированию бизнес-результатов основан на "специализированном, трудоемком процессе обработки данных, включающем ручную разработку признаков и классические алгоритмы машинного обучения, которые предшествуют современному глубокому обучению", сообщает VentureBeat. Fundamental, соучредителем которой являются выпускники DeepMind, стремится оптимизировать этот процесс с помощью NEXUS.
В других новостях из финансового сектора журнал TIME в партнерстве со Statista опубликовал свой первый выпуск списка "Лучшие финансовые услуги Америки" за 2026 год. Список, составленный на основе данных, собранных с октября по декабрь 2025 года посредством онлайн-опроса более 20 000 потребителей в США, выделяет ведущих поставщиков финансовых услуг в десяти ключевых категориях продуктов, от банковских услуг и кредитов до инвестиций и платежных решений. По данным TIME, список предназначен для "предоставления ценного руководства" потребителям, ориентирующимся в сфере финансовых услуг. Исследование было основано на многомерных рейтингах поставщиков, полученных в результате общенационального опроса, отражающего потребительский опыт и эффективность поставщиков.
Тем временем в мире научных публикаций Nature опубликовал исправления к двум ранее опубликованным статьям. Одно исправление, опубликованное 6 ноября 2024 года, касалось ошибок в маркировке на рис. 2 и 3 статьи под названием "Colibactin-driven colon cancer requires adhesin-mediated epithelial binding". В частности, некоторые случаи "ΔfimH" и "Δfmlh" были неправильно обозначены. Другое исправление, опубликованное 18 мая 2022 года, касалось неточностей сборки в расширенных данных рукописи под названием "PHGDH heterogeneity potentiates cancer cell dissemination and metastasis". Nature пояснил, что исходные данные, опубликованные в дополнительной информации, всегда были верными, а ошибки возникли во время сборки панелей расширенных данных рисунка.
Отдельно MIT Technology Review осветил проблемы, с которыми сталкиваются предприятия при консолидации своих ИТ-систем. На протяжении десятилетий компании внедряли различные технологические решения для решения меняющихся бизнес-задач, включая облачные сервисы, мобильные приложения и IoT-системы. Хотя эти решения часто приносили отдельные выгоды, они привели к "запутанной сети" взаимосвязанных систем, создавая сложную ИТ-среду.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment