Разработки в области ИИ доминируют в новостях технологий: от обработки данных до ядерной энергетики и снятия отпечатков расширений
Последние разработки в области искусственного интеллекта попадают в заголовки новостей в различных секторах, от оптимизации обработки данных до повышения обеспокоенности по поводу конфиденциальности в Интернете. Несколько новостных источников подчеркивают быстрый прогресс и потенциальные последствия технологий ИИ.
Компания Fundamental, фирма из Сан-Франциско, занимающаяся ИИ и основанная выпускниками DeepMind, запустила NEXUS, собственную базовую модель для табличных данных, согласно VentureBeat от 5 февраля 2026 года. Эта технология направлена на обход ручных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которые традиционно трудоемки в науке о данных. NEXUS решает "любопытное слепое пятно" в революции глубокого обучения, которая в значительной степени проигнорировала структурированные реляционные данные, содержащиеся в ERP-системах, CRM и финансовых книгах.
Тем временем MIT Technology Review сообщила об экспоненциальном росте возможностей ИИ, ссылаясь на график, поддерживаемый некоммерческой исследовательской организацией METR (Model Evaluation - Threat Research). Этот график стал ключевым индикатором в сообществе ИИ, отслеживающим производительность новых больших языковых моделей (LLM), таких как Claude Opus 4.5 от Anthropic. График предполагает, что определенные возможности ИИ развиваются экспоненциальными темпами, и более поздние выпуски моделей превзошли эту и без того впечатляющую тенденцию.
Митчелл Хашимото поделился своим личным "Путешествием по внедрению ИИ" на Hacker News, также 5 февраля 2026 года, подробно описав свой опыт интеграции инструментов ИИ в свой рабочий процесс. Хашимото описал трехэтапный процесс: "период неэффективности, период адекватности, а затем, наконец, период изменения рабочего процесса и жизни". Он изложил такие шаги, как отказ от чат-ботов, воспроизведение своей собственной работы с помощью ИИ и разработка инструментов ИИ для оптимизации своих задач.
В других новостях технологий Hacker News выделила репозиторий GitHub, документирующий практику LinkedIn по молчаливому зондированию 2953 расширений Chrome при каждой загрузке страницы. Репозиторий под названием "linkedin-extension-fingerprinting" предоставляет список расширений, их названия и ссылки на Chrome Web Store. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности в отношении масштабов практики сбора данных LinkedIn.
Помимо ИИ, MIT Technology Review затронула вопросы о ядерной энергетике следующего поколения. Статья была посвящена потребностям в топливе передовых реакторов, отмечая, что многие из них не используют низкообогащенный уран, как обычные реакторы. В отчете также затрагивается вопрос о том, как компании решают проблемы цепочки поставок, связанные с этими новыми требованиями к топливу.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment