AI-компания Fundamental запускает NEXUS для оптимизации анализа табличных данных
По сообщению VentureBeat от 5 февраля 2026 года, AI-компания Fundamental из Сан-Франциско запустила NEXUS, собственную базовую модель, предназначенную для обхода ручных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для табличных данных. Новая система направлена на устранение "слепого пятна" в революции глубокого обучения, где структурированные, реляционные данные в электронных таблицах и базах данных рассматривались как просто еще один формат файла.
NEXUS намерен автоматизировать трудоемкий процесс анализа данных, включающий ручную разработку признаков и классические алгоритмы машинного обучения, предшествующие современному глубокому обучению. Fundamental, соучредителем которой являются выпускники DeepMind, стремится предоставить предприятиям более эффективный способ прогнозирования бизнес-результатов с использованием ИИ.
Пользователи поколения Z отказываются от TikTok USA
Тем временем, по сообщениям Fortune, пользователи поколения Z в Соединенных Штатах, как сообщается, отказываются от TikTok после его реструктуризации в рамках нового совместного предприятия с Oracle. Этот сдвиг, который некоторые называют "тихим бунтом", включает в себя загрузку пользователями альтернативного приложения, созданного бывшим сотрудником Oracle.
В январе деятельность TikTok в США была официально отделена от его глобального бизнеса, при этом Oracle взяла на себя ответственность за данные американских пользователей и версию алгоритма рекомендаций TikTok, управляемую США. Этот шаг, призванный решить проблемы национальной безопасности, был воспринят многими молодыми пользователями как превращение приложения в "инструмент корпоративной и политической власти", сообщает Fortune. Создатели контента, как сообщается, выразили свое недовольство в самом TikTok.
Выражена обеспокоенность по поводу оценки и возможностей моделей ИИ
AI-сообщество продолжает внимательно следить за развитием больших языковых моделей (LLM), уделяя особое внимание графику, поддерживаемому некоммерческой исследовательской организацией METR (Model Evaluation & Threat Research), занимающейся оценкой моделей и исследованием угроз, сообщает MIT Technology Review. Этот график, опубликованный в марте прошлого года, отслеживает развитие определенных возможностей ИИ и предполагает, что они развиваются экспоненциальными темпами. Недавние выпуски моделей, такие как Claude Opus 4.5, как сообщается, превзошли эту тенденцию.
LinkedIn проверяет расширения Chrome
В других новостях технологий: пользователи GitHub обнаружили, что LinkedIn незаметно проверяет 2953 расширения Chrome при каждой загрузке страницы, согласно репозиторию, документирующему эти результаты. Репозиторий предоставляет список расширений, их названия и ссылки на Chrome Web Store. Это открытие вызывает опасения по поводу конфиденциальности и масштабов практики сбора данных LinkedIn.
Nature публикует исправление, касающееся исследования рака толстой кишки, вызванного колибактином
Nature News опубликовала исправление издателя к статье, опубликованной 6 ноября 2024 года, касающейся рака толстой кишки, вызванного колибактином. Исправление касается ошибок в маркировке рисунков в оригинальной статье, в частности, на рис. 2 и 3. Исправленные метки касаются терминов "ΔfimH" и "ΔfmlH" в отношении экспериментальных моделей заболевания. Издатель отметил, что ошибки были исправлены в онлайн-версии статьи.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment