Прогресс в области ИИ порождает как инновации, так и опасения
Искусственный интеллект стремительно развивается, демонстрируя прорывы в кодировании и обработке данных, но также вызывая опасения по поводу кибербезопасности и добросовестности исследований. Последние разработки включают достижения OpenAI в области кодирования на основе ИИ и новый подход Fundamental к табличным данным, в то время как были опубликованы исправления к ранее опубликованным исследованиям рака.
Новейшая модель OpenAI, GPT-5.3-Codex, продемонстрировала значительный скачок в возможностях кодирования, превзойдя конкурирующие системы по производительности в эталонных тестах кодирования, сообщает Fortune. Модель показала улучшения по сравнению с предыдущими поколениями моделей как OpenAI, так и Anthropic. Однако компания действует с осторожностью, внедряя строгий контроль и откладывая полный доступ для разработчиков из-за рисков кибербезопасности, связанных с возможностями модели. Те же функции, которые делают GPT-5.3-Codex эффективным в написании, тестировании и анализе кода, также вызывают серьезные опасения по поводу потенциального злоупотребления.
Тем временем Fundamental, AI-фирма из Сан-Франциско, запустила NEXUS, собственную базовую модель для табличных данных, сообщила VentureBeat 5 февраля 2026 года. NEXUS стремится обойти ручной процесс ETL (извлечение, преобразование, загрузка), традиционно используемый в науке о данных. Согласно VentureBeat, этот новый подход решает "любопытное слепое пятно" в революции глубокого обучения, где структурированные, реляционные данные рассматривались как просто еще один формат файла. Компания, соучредителем которой являются выпускники DeepMind, стремится оптимизировать прогнозирование бизнес-результатов, которое обычно опиралось на трудоемкие процессы обработки данных.
В других новостях, Nature опубликовал исправления к двум ранее опубликованным статьям. Одно исправление, опубликованное 6 ноября 2024 года, касалось ошибок в рисунках в статье о колоректальном раке, вызванном колибактином, сообщила Nature News. В частности, несколько меток на рис. 2 и 3 были неверными, что потребовало корректировок для точного отражения экспериментальных данных. Другое исправление, опубликованное 18 мая 2022 года, касалось неточностей сборки в расширенных данных рукописи о гетерогенности PHGDH и метастазировании рака, согласно Nature News. Исходные данные, опубликованные в дополнительной информации, всегда были верными, но человеческие ошибки произошли во время сборки панелей расширенных данных рисунка. Также была уточнена маркировка неразрезанных вестерн-блотов, представленных в дополнительной информации.
Отдельно была поднята проблема безопасности, касающаяся практики LinkedIn. Согласно Hacker News, LinkedIn незаметно проверяет наличие 2953 расширений Chrome при каждой загрузке страницы. Репозиторий GitHub документирует расширения, которые проверяет LinkedIn, и предоставляет инструменты для их идентификации. Репозиторий включает список расширений с названиями и ссылками на Chrome Web Store.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment