Вот новостная статья, обобщающая информацию из предоставленных источников:
Искусственный интеллект, ядерная энергетика и управление данными становятся ключевыми технологическими трендами в 2026 году
Разработки в области искусственного интеллекта, ядерной энергетики и управления данными стремительно меняют технологический ландшафт в начале 2026 года. От новых моделей ИИ, работающих с табличными данными, до достижений в технологии ядерных реакторов и новых подходов к хранению данных, эти области переживают значительные инновации.
Компания Fundamental, AI-фирма из Сан-Франциско, основанная выпускниками DeepMind, запустила NEXUS, нативную базовую модель, предназначенную для обхода ручных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для табличных данных, согласно VentureBeat от 5 февраля 2026 года. Это направлено на устранение "слепого пятна" в революции глубокого обучения, где структурированные, реляционные данные в таких системах, как ERP и CRM, рассматривались просто как еще один формат файла. Fundamental надеется заменить трудоемкие процессы обработки данных, используемые в настоящее время для прогнозирования бизнес-результатов, этой новой технологией.
Тем временем, ядерная энергетика остается горячей темой, поскольку реакторы следующего поколения требуют иных источников топлива, чем обычные реакторы, сообщило MIT Technology Review. Многие из этих реакторов не используют низкообогащенный уран. В отчете были рассмотрены вопросы аудитории о проблемах цепочки поставок, связанных с этими новыми потребностями в топливе.
В оценке моделей ИИ, METR, или Model Evaluation Threat Research, внимательно отслеживается сообществом ИИ. MIT Technology Review отметило, что METR обновляет график, который отслеживает развитие возможностей ИИ, особенно после выпуска новых больших языковых моделей от таких компаний, как OpenAI, Google и Anthropic. График показывает, что определенные возможности ИИ развиваются экспоненциальными темпами. Последняя версия самой мощной модели Anthropic, Claude Opus 4.5, превзошла предыдущие тенденции, говорится в отчете.
В статье на Hacker News от 2 февраля 2026 года утверждалось о расширении использования PostgreSQL в 2026 году, и предлагалось "просто использовать Postgres". Статья под названием "It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data" предполагала, что специализированные базы данных не всегда могут быть необходимы в эпоху ИИ, и что скрытые затраты на их использование могут накапливаться. Автор, Раджа Рао DV, выделил современный стек Postgres и предоставил краткое руководство по добавлению расширений.
В отдельном развитии, репозиторий GitHub выявил потенциальную проблему конфиденциальности, связанную с LinkedIn. Репозиторий под названием "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting" показал, что LinkedIn незаметно проверяет наличие 2953 расширений Chrome при каждой загрузке страницы. Репозиторий предоставляет список этих расширений, а также их названия и ссылки на Chrome Web Store. Это открытие поднимает вопросы о конфиденциальности пользователей и о том, в какой степени LinkedIn отслеживает расширения браузера.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment