OpenAI и Anthropic развязали войну за лидерство в области ИИ-кодинга на этой неделе, одновременно объявив о выпуске обновленных моделей, GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6 соответственно, что подготовило почву для напряженной борьбы за захват рынка разработки корпоративного программного обеспечения. Релизы, приуроченные друг к другу, состоялись в то время, когда два гиганта ИИ также готовят конкурирующие рекламные ролики для Суперкубка, сообщает VentureBeat.
GPT-5.3-Codex от OpenAI, описанный компанией как самый мощный агент для кодирования на сегодняшний день, был выпущен в среду. Новая версия превосходит своего предшественника, GPT-5.2-Codex, и GPT-5.2 по таким показателям, как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, сообщает Ars Technica. Модель доступна через командную строку, расширение IDE, веб-интерфейс и новое настольное приложение macOS, хотя доступ к API пока недоступен.
Anthropic ответила выпуском Claude Opus 4.6 в четверг, значительным обновлением своей флагманской модели ИИ. Anthropic утверждает, что новая модель планирует более тщательно, поддерживает более длительные автономные рабочие процессы и превосходит GPT-5.2 от OpenAI по ключевым корпоративным показателям, сообщает VentureBeat. Запуск состоялся на фоне бурного момента для индустрии ИИ и мировых рынков программного обеспечения, когда инвесторы связывают падение акций программного обеспечения и услуг на 285 миллиардов долларов отчасти с опасениями, что инструменты ИИ Anthropic могут разрушить устоявшийся корпоративный софт-бизнес.
Синхронизированные запуски знаменуют собой первый залп в том, что наблюдатели отрасли называют войной за лидерство в области ИИ-кодинга, сообщает VentureBeat. Конкуренция между двумя компаниями выходит за рамки выпуска моделей. Руководители публично обмениваются колкостями по поводу бизнес-моделей, доступа и корпоративной этики, а компании собираются транслировать конкурирующие рекламные ролики для Суперкубка в воскресенье.
Достижения в моделях ИИ-кодинга происходят в то время, когда отрасль также борется с проблемами безопасности. Недавний отчет подробно описывает цепочку атаки "перехват управления идентификацией и доступом (IAM)", когда разработчик получает вредоносное сообщение LinkedIn, которое приводит к утечке облачных учетных данных и несанкционированному доступу к облачной среде в течение нескольких минут, сообщает VentureBeat.
В новостях по теме, исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), которая может оптимизировать критическое ядро GPU для работы в два раза быстрее, чем предыдущие передовые решения, написанные экспертами-людьми, сообщает VentureBeat. Эта техника позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода и обновлять свои веса для решаемой задачи.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment