Anthropic выпустила Claude Opus 4.6, значительное обновление своей флагманской модели ИИ, предлагающей контекстное окно в 1 миллион токенов и "команды агентов", позиционируя ее как конкурента GPT-5 от OpenAI. Релиз, состоявшийся в четверг, произошел на фоне нестабильного периода для индустрии ИИ и мировых рынков программного обеспечения, сообщает VentureBeat.
Claude Opus 4.6 разработан для более тщательного планирования и поддержания более длительных автономных рабочих процессов, при этом Anthropic утверждает, что он превосходит конкурентов, включая GPT-5.2 от OpenAI, по ключевым корпоративным показателям, как сообщает VentureBeat. Запуск совпал с выпуском OpenAI своего настольного приложения Codex, напрямую бросающего вызов импульсу Claude Code от Anthropic. Эта конкуренция разворачивается на фоне падения акций программного обеспечения и услуг на 285 миллиардов долларов, что инвесторы частично связывают с опасениями по поводу потенциальных сбоев, которые инструменты ИИ Anthropic могут вызвать в устоявшемся корпоративном программном обеспечении.
Сообщество ИИ внимательно следит за прогрессом больших языковых моделей. График некоммерческой организации Model Evaluation & Threat Research (METR), отслеживающий возможности ИИ, сыграл важную роль в дискурсе об ИИ с момента его первоначального выпуска в марте прошлого года, сообщает MIT Technology Review. График предполагает, что определенные возможности ИИ развиваются экспоненциально, и более поздние выпуски моделей превзошли эту и без того впечатляющую тенденцию. Это было справедливо для Claude Opus 4.5, последней версии самой мощной модели Anthropic, сообщает MIT Technology Review.
В других разработках ИИ исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Эта техника оптимизирует ядра GPU, позволяя им работать в два раза быстрее, чем ядра, написанные экспертами-людьми, сообщает VentureBeat. TTT-Discover позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода и обновлять свои веса для решаемой задачи, бросая вызов текущей парадигме "замороженных" моделей, часто используемых в корпоративных стратегиях ИИ.
Тем временем появился новый вектор атаки, нацеленный на облачные среды. Согласно VentureBeat, разработчик получает сообщение в LinkedIn от рекрутера, и оценка кодирования требует установки пакета. Этот пакет извлекает учетные данные облака, включая личные токены доступа GitHub и ключи API AWS, позволяя злоумышленникам получить доступ к облачной среде в течение нескольких минут. Эта цепочка атак, известная как поворот управления идентификацией и доступом (IAM), подчеркивает фундаментальный пробел в том, как предприятия отслеживают атаки на основе идентификации, согласно исследованию CrowdStrike Intelligence, опубликованному 29 января.
В новостях по теме, локальный, автономный оркестратор задач LLM 7B, Resilient Workflow Sentinel, доступен на GitHub. Этот инструмент анализирует срочность, обсуждает назначение и балансирует нагрузку, работая на RTX 3080/4090. Проект включает в себя демонстрационную цель для интеллектуальной маршрутизации задач, с предоставленными инструкциями по быстрой установке и использованию, как сообщается на Hacker News.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment