OpenAI и Anthropic на этой неделе разожгли войну ИИ-кодирования, одновременно объявив об обновленных моделях, GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, соответственно, создав условия для борьбы с высокими ставками за захват рынка разработки корпоративного программного обеспечения. Релизы, приуроченные друг к другу, происходят в то время, когда два ИИ-гиганта также готовят конкурирующие рекламные ролики для Суперкубка, сообщает VentureBeat.
GPT-5.3-Codex от OpenAI, описанный компанией как ее самый мощный на сегодняшний день агент кодирования, был выпущен в среду. Новая версия превосходит своего предшественника, GPT-5.2-Codex, и GPT-5.2 по таким бенчмаркам, как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, сообщает Ars Technica. Модель доступна через командную строку, расширение IDE, веб-интерфейс и новое настольное приложение macOS, хотя API-доступ пока недоступен. OpenAI описала предполагаемое использование модели как аналогичное тому, что наблюдается в разработке корпоративного программного обеспечения, например, управление развертываниями и отладка, сообщает Ars Technica.
Anthropic ответила выпуском Claude Opus 4.6 в четверг, что является серьезным обновлением ее флагманской модели ИИ. Компания заявила, что Claude Opus 4.6 более тщательно планирует, поддерживает более длительные автономные рабочие процессы и превосходит конкурентов, включая GPT-5.2 от OpenAI, по ключевым корпоративным бенчмаркам, сообщает VentureBeat. Запуск произошел всего через три дня после того, как OpenAI выпустила собственное настольное приложение Codex, что представляет собой прямой вызов импульсу Claude Code от Anthropic, сообщает VentureBeat.
Двойные анонсы произошли на фоне бурной недели для индустрии ИИ и глобальных рынков программного обеспечения. Инвесторы объяснили обвал акций программного обеспечения и услуг на 285 миллиардов долларов частично опасениями, что инструменты ИИ от Anthropic могут разрушить устоявшийся бизнес корпоративного программного обеспечения, отмечает VentureBeat. Руководители обеих компаний также публично обменивались колкостями по поводу бизнес-моделей, доступа и корпоративной этики, сообщает VentureBeat.
Конкуренция выходит за рамки выпуска моделей. Обе компании собираются показать конкурирующие рекламные ролики на Суперкубке в воскресенье, что еще больше обостряет соперничество. Этот агрессивный выход на рынок разработки корпоративного программного обеспечения подчеркивает растущую важность ИИ в кодировании и потенциал этих моделей для преобразования отрасли.
Тем временем исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), которая может оптимизировать критическое ядро GPU для работы в два раза быстрее, чем предыдущие современные решения, написанные экспертами-людьми, сообщает VentureBeat. Этот метод позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода и обновлять свои веса для решения текущей задачи.
В отдельном сообщении, в отчете CrowdStrike Intelligence, опубликованном 29 января, задокументирована новая цепочка атак, известная как identity and access management (IAM) pivot. Эта атака включает в себя получение разработчиком, казалось бы, законного сообщения в LinkedIn с оценкой кода, которая требует установки вредоносного пакета. Затем пакет извлекает учетные данные облака, предоставляя злоумышленникам доступ к облачной среде в течение нескольких минут, сообщает VentureBeat.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment