Anthropic Claude Opus 4.6 бросает вызов OpenAI Codex на фоне перетряски в индустрии ИИ
В четверг компания Anthropic выпустила Claude Opus 4.6, значительное обновление своей флагманской модели искусственного интеллекта, позиционируя ее как прямого конкурента OpenAI Codex, сообщает VentureBeat. Запуск состоялся в период нестабильности для индустрии ИИ и мировых рынков программного обеспечения, когда инвесторы связывают недавнее падение акций программного обеспечения и услуг на $285 млрд отчасти с опасениями, что инструменты ИИ могут нарушить устоявшийся бизнес корпоративного программного обеспечения.
Claude Opus 4.6 может похвастаться контекстным окном в 1 миллион токенов и "командами агентов", что позволяет ему более тщательно планировать и поддерживать более длительные автономные рабочие процессы, сообщает VentureBeat. Anthropic утверждает, что ее модель превосходит конкурентов, включая GPT-5.2 от OpenAI, по ключевым корпоративным показателям. Этот выпуск состоялся всего через три дня после того, как OpenAI запустила свое настольное приложение Codex, напрямую бросив вызов импульсу Claude Code от Anthropic.
Тем временем OpenAI анонсировала GPT-5.3-Codex, новую версию своей модели кодирования, доступную через командную строку, расширение IDE, веб-интерфейс и новое настольное приложение macOS, сообщает Ars Technica. Хотя доступ к API еще не доступен, ожидается, что он появится в ближайшее время. Тестирование OpenAI показывает, что GPT-5.3-Codex превосходит GPT-5.2-Codex и GPT-5.2 по таким показателям, как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0. Ars Technica предостерегла от преувеличения возможностей модели, отметив, что утверждения о том, что Codex создает себя сам, являются преувеличением. Области, в которых OpenAI описывает его использование, аналогичны тем, которые наблюдаются в некоторых других компаниях, занимающихся разработкой корпоративного программного обеспечения: управление развертываниями, отладка.
В связанных с ИИ достижениях исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), которая оптимизирует ядра GPU, сообщает VentureBeat. Эта техника позволяет моделям продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретной задачи. Сообщается, что TTT-Discover оптимизировала критическое ядро GPU, чтобы оно работало в два раза быстрее, чем предыдущее передовое решение, написанное экспертами-людьми.
За стремительным развитием возможностей ИИ внимательно следит сообщество ИИ. METR, некоммерческая исследовательская организация в области ИИ, обновляет график, который предполагает, что определенные возможности ИИ развиваются экспоненциально, сообщает MIT Technology Review. График сыграл важную роль в дискурсе об ИИ с момента его первого выпуска в марте прошлого года. Claude Opus 4.5, предыдущая версия самой мощной модели Anthropic, превзошла эту и без того впечатляющую тенденцию.
Предприятия все чаще внедряют решения на основе ИИ, часто накладывая их на существующую инфраструктуру, сообщает MIT Technology Review. Это привело к сложным ИТ-экосистемам, управление которыми может быть сложной задачей.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment