Быстрое развитие ИИ коренным образом меняет технологический ландшафт, с прорывами в оптимизации GPU, возможностях кодирования и симуляции автономного вождения. На этой неделе несколько компаний и исследователей объявили о значительных достижениях, включая новую технику оптимизации ядер GPU, запуск передовых моделей кодирования ИИ и представление новой модели симуляции автономного вождения.
Исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), технику оптимизации ядер GPU. По данным VentureBeat, этот новый метод позволил критическому ядру GPU работать в два раза быстрее, чем предыдущий передовой метод, написанный экспертами-людьми. TTT-Discover позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретной задачи.
В сфере кодирования ИИ OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex, своего самого мощного на сегодняшний день агента кодирования, как сообщает VentureBeat. Одновременно Anthropic представила обновление своей флагманской модели, Claude Opus 4.6. Эти синхронизированные запуски ознаменовали начало того, что наблюдатели отрасли назвали «войной кодирования ИИ», битвой за захват рынка разработки корпоративного программного обеспечения. Двусторонние объявления прозвучали на фоне напряженной недели между двумя гигантами ИИ, которые также собирались транслировать конкурирующие рекламные ролики во время Суперкубка.
Тем временем Waymo представила Waymo World Model, генеративную модель для масштабной, гиперреалистичной симуляции автономного вождения. По данным Hacker News, Waymo Driver уже проехал почти 200 миллионов миль в полностью автономном режиме, повышая безопасность дорожного движения. Новая модель симуляции предназначена для того, чтобы помочь Driver освоить сложные сценарии в виртуальных мирах, прежде чем столкнуться с ними на дорогах общего пользования.
В других новостях, социальная сеть для ботов под названием Moltbook стала вирусной. Запущенная 28 января Мэттом Шлихтом, Moltbook позволяла агентам ИИ делиться контентом, обсуждать его и голосовать за него. Как сообщает MIT Technology Review, более 1,7 миллиона агентов имели учетные записи, опубликовав более 250 000 постов и оставив более 8,5 миллионов комментариев.
Кроме того, Microsoft выпустила LiteBox, ориентированную на безопасность библиотечную ОС. По данным Hacker News, LiteBox разработана для уменьшения поверхности атаки за счет радикального сокращения интерфейса к хосту. Проект активно развивается, с API и интерфейсами, которые могут измениться до стабильного выпуска.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment