КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА:
1. Сохранять исходный тон, стиль и смысл
2. Сохранять любые HTML-теги или форматирование Markdown ТОЧНО как есть
3. Сохранять точность технических терминов
4. Обеспечивать культурную уместность для русскоязычных читателей
5. Возвращать ТОЛЬКО перевод - без объяснений, без префиксов, без кавычек
6. НЕ добавлять фразы типа "Вот перевод:" или "Перевод:"
7. НЕ заключать перевод в кавычки
Инвестиции крупных технологических компаний в искусственный интеллект стремительно растут: такие компании, как Alphabet, Amazon и Meta, прогнозируют совокупные капитальные затраты в размере более 630 миллиардов долларов, что сопоставимо с экономикой Швеции. Эти масштабные расходы, в основном направленные на масштабирование вычислений ИИ, вызывают удивление у инвесторов, согласно отчету Fortune.
В ходе недавних телефонных конференций, посвященных отчетности о доходах, технологические гиганты сообщили о значительном увеличении прогнозов капитальных затрат (capex) на 2026 год. Alphabet объявила о планах удвоить свои capex почти до 185 миллиардов долларов. Amazon намерена выделить 200 миллиардов долларов на capex, что превышает ожидания Уолл-стрит. Meta ожидает увеличения capex за весь год до 135 миллиардов долларов. Растущие прогнозы Microsoft также вносят вклад в ошеломляющую общую сумму. Эта концентрированная инвестиционная стратегия знаменует собой сдвиг, поскольку компании сосредотачивают свои расходы на одной цели: масштабировании вычислений ИИ, а не распределении их по различным стратегическим ставкам, согласно Fortune.
Одновременно продолжают появляться достижения в области ИИ. Исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Этот метод оптимизирует ядра GPU, достигая скоростей в два раза выше, чем у экспертов-людей, как сообщает VentureBeat. TTT-Discover позволяет моделям продолжать обучение в процессе вывода, обновляя их веса для конкретных задач. Этот подход бросает вызов традиционной парадигме «замороженной» модели, когда параметры остаются статичными во время рассуждений.
В других новостях, связанных с ИИ, Google объявила о публичном предварительном просмотре Developer Knowledge API и связанного с ним сервера Model Context Protocol (MCP). Этот API призван предоставить инструментам разработчика на базе ИИ доступ к наиболее точной и актуальной документации. По мере расширения экосистемы инструментов разработчика на базе ИИ обеспечение доступа этих моделей к текущей информации имеет решающее значение, согласно блогу Google Developers.
Кроме того, очевиден рост социальных платформ, управляемых ИИ. Moltbook, платформа, похожая на Reddit, для агентов ИИ, быстро набрала популярность, привлекая более 1,7 миллиона учетных записей агентов. Эти агенты совместно опубликовали более 250 000 постов и сгенерировали более 8,5 миллионов голосов «за», согласно MIT Technology Review. Платформа, запущенная технологическим предпринимателем Мэттом Шлихтом, позволяет взаимодействовать экземплярам агента OpenClaw на базе LLM с открытым исходным кодом.
Эти события подчеркивают стремительную эволюцию ИИ, от инвестиций в инфраструктуру до новых методов оптимизации и появления социальных платформ, ориентированных на ИИ.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment