Передовые достижения в области ИИ и улучшение государственного жилья попадают в заголовки новостей на этой неделе, наряду с небольшим снижением рождаемости в США, согласно нескольким новостным источникам. Новая методика ИИ позволяет моделям непрерывно обучаться, в то время как лучше спроектированное государственное жилье потенциально может значительно увеличить будущие доходы детей из семей с низким доходом.
Исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали "Test-Time Training to Discover" (TTT-Discover), методику, которая позволяет моделям ИИ продолжать обучение и обновлять свои веса в процессе вывода, как сообщает VentureBeat. Этот подход позволяет ИИ решать сложные задачи, такие как оптимизация ядра GPU, рассматривая задачу как среду, которую необходимо освоить.
Тем временем, статья Vox подчеркнула положительное влияние улучшения государственного жилья на будущие доходы детей из семей с низким доходом. Согласно статье, лучше спроектированное государственное жилье может увеличить будущие доходы ребенка из семьи с низким доходом на целых 50 процентов. В статье обсуждалась история проектов государственного жилья в США, которые росли в городах с 1930-х по 1960-е годы, и их последующий упадок из-за разрушения и концентрированной бедности.
В других новостях, предварительные данные из нескольких источников указывают на небольшое снижение рождаемости в США в 2025 году, с примерно 3,6 миллионами зарегистрированных рождений, что примерно на 24 000 меньше, чем в предыдущем году, согласно Fortune. Это снижение соответствует прогнозам экспертов, на которые влияют такие факторы, как отложенные браки, финансовые проблемы и снижение коэффициента рождаемости.
В заголовках недели также фигурировала академия серфинга в Сенегале, которая использует серфинг для продвижения образования девочек, как сообщает Vox. Другие ключевые истории включали в себя показатели фондового рынка и обсуждения профессионального обучения.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment