Рынки испытали значительную волатильность на этой неделе, поскольку выпуск новых инструментов ИИ компанией Anthropic, способных выполнять функции, традиционно выполняемые поставщиками программного обеспечения, вызвал шок в технологической индустрии. Акции компаний, предоставляющих программное обеспечение как услугу (SaaS), таких как Adobe, Intuit и Salesforce, резко упали, что привело к потере триллиона долларов в рыночной капитализации до частичного восстановления, по данным Time.
Сбои, вызванные достижениями Anthropic в области моделей ИИ, вызвали опасения по поводу будущего традиционных технологических гигантов. Компании со значительным бизнесом в области ИИ, такие как Microsoft, Amazon и Google, также ощутили влияние. Аналитики все еще оценивают последствия этих событий, учитывая различные факторы, как сообщает Time.
Тем временем Google объявила о публичном предварительном просмотре своего API Developer Knowledge и Model Context Prot, как подробно описано в блоге Google Developers. Этот API призван предоставить инструменты для разработчиков на базе ИИ с доступом к наиболее точной и актуальной документации. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что большие языковые модели (LLM) имеют необходимый контекст при разработке с использованием технологий Google, включая новейшие функции, изменения API и лучшие практики.
В других новостях, Управление социального обеспечения (SSA) претерпевает значительные изменения под руководством Фрэнка Бизиньяно, бывшего руководителя банковского сектора, по данным Fortune. Бизиньяно, который также является генеральным директором IRS, внес изменения, опираясь на свой опыт работы в частном секторе. Это произошло после периода нестабильности руководства, когда с декабря 2023 года до утверждения Сенатом нынешнего руководителя 6 мая сменились четыре комиссара и исполняющих обязанности комиссаров, как сообщает Fortune.
Предприятия также борются со сложностями интеграции различных технологических решений. По данным MIT Technology Review, тенденция к внедрению нескольких платформ для удовлетворения меняющихся потребностей бизнеса привела к запутанной сети взаимосвязанных систем. Это привело к росту инфраструктурных затрат и необходимости более эффективных операций.
В отдельном развитии, Nature News опубликовала исправление к статье, первоначально опубликованной 28 января 2026 года. Исправление касается взаимозаменяемости изображений в расширенных данных.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment