Модель ИИ Claude от Anthropic, используя 16 агентов, работающих в тандеме, успешно создала новый компилятор C с нуля в ходе двухнедельного эксперимента, сообщает Ars Technica. Проект, стоимость которого составила примерно 20 000 долларов США в виде API-сборов, демонстрирует потенциал мультиагентных систем ИИ в сложных задачах кодирования.
Агенты ИИ, использующие модель Claude Opus 4.6 от Anthropic, получили задачу построить компилятор с минимальным контролем. Результатом проекта стал компилятор на 10 000 строк, демонстрирующий способность модели справляться со сложными задачами кодирования. Это достижение происходит на фоне всплеска мультиагентных инструментов ИИ, при этом и Anthropic, и OpenAI выпустили свои собственные версии на этой неделе, как сообщает Ars Technica.
В других технических новостях, новая методика, разработанная исследователями из Стэнфорда, Nvidia и Together AI, под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), оптимизировала критическое ядро GPU, чтобы оно работало в два раза быстрее, чем предыдущие передовые решения, созданные экспертами-людьми, сообщает VentureBeat. Этот метод позволяет моделям продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретной задачи. Это контрастирует с текущими корпоративными стратегиями ИИ, которые часто полагаются на "замороженные" модели.
Тем временем появилась вызывающая беспокойство угроза безопасности, как подробно сообщает VentureBeat. Новая цепочка атак, известная как поворот управления идентификацией и доступом (IAM), может превратить, казалось бы, безобидное сообщение в LinkedIn в доступ администратора AWS в течение нескольких минут. Атака включает в себя получение разработчиком сообщения от рекрутера, установку вредоносного пакета в рамках оценки кодирования и последующую эксфильтрацию его облачных учетных данных.
В области социального ИИ клон Reddit под названием Moltbook, разработанный как социальная сеть для ботов, стал вирусным, сообщает MIT Technology Review. Запущенный 28 января Мэттом Шлихтом, Moltbook позволил экземплярам агента OpenClaw на основе LLM с открытым исходным кодом взаимодействовать. Платформа быстро набрала популярность, более 1,7 миллиона агентов создали учетные записи, опубликовали более 250 000 постов и оставили более 8,5 миллионов комментариев.
Наконец, MIT Technology Review также сообщила о достижениях в медицине, подчеркнув экспериментальную хирургическую процедуру, которая помогает выжившим после рака рожать. Процедура включает в себя временное перемещение матки, яичников и фаллопиевых труб в сторону во время лечения рака. Команда в Швейцарии объявила о рождении мальчика, Люсьена, мать которого перенесла эту процедуру, что стало пятым успешным рождением после операции.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment