Федеральный судья Нью-Йорка на этой неделе предприняла редкий шаг, прекратив дело из-за неоднократного злоупотребления адвокатом ИИ при составлении документов, в то время как одновременно разгорелись войны кодирования ИИ: OpenAI и Anthropic запустили конкурирующие модели и готовятся к рекламе на Суперкубке. Кроме того, было обнаружено, что вредоносные пакеты в репозиториях npm и PyPI крадут учетные данные кошельков, а исследователи разработали новую методику оптимизации ядер GPU.
Окружной судья Кэтрин Полк Файлла постановила, что против адвоката Стивена Фельдмана следует применить чрезвычайные санкции после того, как он неоднократно представлял документы, содержащие поддельные цитаты и «броскую витиеватую прозу», сообщает Ars Technica. Решение судьи подчеркивает растущую обеспокоенность по поводу злоупотребления ИИ в юридическом контексте.
В мире технологий усилилась конкуренция между гигантами ИИ OpenAI и Anthropic. OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex, свой самый мощный на сегодняшний день агент кодирования, что совпало с представлением Anthropic обновленной версии Claude Opus 4.6. Этот синхронизированный запуск ознаменовал открытие того, что наблюдатели отрасли называют «войнами кодирования ИИ», битвы за захват рынка разработки корпоративного программного обеспечения, как сообщает VentureBeat. Компании также собираются транслировать конкурирующую рекламу на Суперкубке.
Тем временем исследователи в области безопасности обнаружили вредоносные пакеты в репозиториях npm и PyPI, которые крали учетные данные кошельков у разработчиков dYdX и бэкенд-систем, а в некоторых случаях устанавливали бэкдоры на устройства, сообщает Ars Technica. Скомпрометированные пакеты подвергают риску приложения, использующие их, что потенциально может привести к полной компрометации кошелька и необратимой краже криптовалюты.
Другим событием стала разработка исследователями из Стэнфорда, Nvidia и Together AI новой методики под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Эта методика позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретной задачи. Им удалось успешно оптимизировать критическое ядро GPU, чтобы оно работало в два раза быстрее, чем предыдущее передовое решение, написанное экспертами-людьми, сообщает VentureBeat.
В отдельном инциденте разработчик получил сообщение в LinkedIn от рекрутера, которое привело к оценочному заданию по кодированию, требующему установки пакета. Этот пакет затем извлек учетные данные облака, включая личные токены доступа GitHub и ключи API AWS, предоставив противнику доступ к облачной среде в течение нескольких минут, сообщает VentureBeat. Эта цепочка атак становится известной как поворот управления идентификацией и доступом (IAM), представляющий собой фундаментальный пробел в том, как предприятия отслеживают атаки на основе идентификации.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment