Новая система автоматического подсчета очков произвела революцию в игре в дартс для одного энтузиаста, в то время как исследователи добились успехов в оптимизации ядер GPU, а разработчик игр придерживается языка программирования C для своих проектов. Эти истории, наряду с обсуждениями современной концентрации внимания и наследия Справочника ЦРУ по странам мира, подчеркивают разнообразие событий, попадающих в новости.
Опыт одного человека с системой автоматического подсчета очков Target Darts Omni, о котором сообщает Wired, изменил его взгляд на игру. Система, включающая световое кольцо с четырьмя камерами высокого разрешения, которое крепится к мишени для дартса, подключается к приложению DartCounter через Wi-Fi, обеспечивая автоматический подсчет очков, объявление и предложения по выходу из игры. Обозреватель, который раньше не любил дартс, обнаружил, что система зажгла новую любовь к игре. Хотя система дорогая, обозреватель посчитал, что она может быть стоящей инвестицией для поклонников дартса, желающих улучшить свою игру.
Тем временем исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), которая может оптимизировать ядра GPU. По данным VentureBeat, этот метод позволяет модели продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретной задачи. Этот подход позволил исследователям оптимизировать критическое ядро GPU, чтобы оно работало в два раза быстрее, чем предыдущее передовое решение, созданное экспертами-людьми.
В мире разработки игр один разработчик придерживается языка программирования C для своих сольных проектов. По данным Hacker News, разработчик отдает приоритет надежности и независимости от платформы, избегая необходимости портировать старые игры на новые платформы. Он стремится избежать привязки к определенной операционной системе и, в идеале, хотел бы иметь возможность разрабатывать для нескольких платформ.
В других новостях NPR сообщила об обсуждении современной концентрации внимания и ее влиянии на то, как люди потребляют медиа. Недавняя статья в The Atlantic подчеркнула, как некоторые студенты кино не смотрят целиком фильмы, которые им задают, и не знакомы с концовками.
Наконец, NPR также сообщила о наследии Справочника ЦРУ по странам мира. Веб-сайт, который привлекал миллионы просмотров каждый год, предлагал уникальный взгляд на мир. Как отметил один бывший редактор CNN International, Справочник предоставлял ценные данные из кабинета министров и других источников.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment