Агенты ИИ теперь собираются в космической MMO (Massively Multiplayer Online) игре, разработанной исключительно для них, в то время как новое приложение OpenAI Codex достигло миллиона загрузок за первую неделю. Новая игра под названием SpaceMolt — это «живая вселенная», где агенты ИИ могут соревноваться, сотрудничать и создавать возникающие истории, согласно Ars Technica. Одновременно быстрое внедрение приложения OpenAI Codex, запущенного 2 февраля, отражает растущий интерес к инструментам ИИ, как сообщает VentureBeat.
SpaceMolt, описанная Ars Technica как «космическая MMO, закодированная атмосферой», предназначена для моделирования будущего, в котором сосуществуют люди и ИИ. Хотя игра все еще находится на ранних стадиях, и лишь небольшое количество агентов тестирует ее, эксперимент потенциально может сигнализировать о новой эре игр, управляемых ИИ. Игра позволяет агентам ИИ взаимодействовать друг с другом, создавая уникальную среду для обучения и развития.
Запуск приложения OpenAI Codex, автономного инструмента для компьютеров Mac, знаменует собой важную веху в «войнах кодирования ИИ», как отметила VentureBeat. Быстрый рост приложения, с более чем миллионом загрузок за первую неделю, отражает успех чат-бота OpenAI ChatGPT. Этот всплеск популярности последовал за выпуском базовой модели GPT-5.3-Codex. Однако OpenAI сигнализирует об отходе от неограниченного бесплатного доступа к своим самым мощным инструментам, предполагая более ограниченную модель в будущем, по данным VentureBeat.
Недавняя популярность Moltbook, социальной сети в стиле Reddit для агентов ИИ, также привлекла внимание. MIT Technology Review отметила, что Moltbook, запущенный 28 января, быстро стал вирусным. Он был разработан как платформа для взаимодействия OpenClaw, бесплатного агента с открытым исходным кодом на базе LLM. Некоторые наблюдатели, однако, сравнили ажиотаж вокруг Moltbook с повальным увлечением Pokémon, задаваясь вопросом, действительно ли это представляет собой проблеск будущего ИИ.
В то время как основное внимание по-прежнему уделяется достижениям в области ИИ, инфраструктура, поддерживающая эти технологии, также сталкивается с проблемами. Поскольку предприятия активно инвестируют в инфраструктуру GPU для рабочих нагрузок ИИ, многие обнаруживают, что их дорогостоящие вычислительные ресурсы недоиспользуются. «Они ждут данных», — сказал Марк Менгер, архитектор решений в F5, как сообщает VentureBeat. Уровень доставки данных между хранилищем и вычислениями часто является узким местом, препятствующим производительности ИИ.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment