Прогресс агентного ИИ в переформатировании глобальных бизнес-услуг оказался медленнее, чем ожидалось, в то время как сложные модели ИИ добиваются успехов в обнаружении мошенничества, обрабатывая транзакции за миллисекунды. Тем временем в Иране произошел почти полный сбой в работе интернета, повлиявший на систему высшего образования, и была подчеркнута важность управления городскими запасами подземных вод в условиях изменения климата.
По данным VentureBeat, обещание агентного ИИ, способного предпринимать целенаправленные действия, преобразуя глобальные бизнес-услуги (GBS) и другие предприятия, еще не было полностью реализовано. В декабре 2025 года обозреватель Тарин Пламб сообщила, что отсутствуют основы, необходимые для масштабирования этой технологии.
В области защиты от мошенничества модели ИИ доказывают свою эффективность. Например, платформа Mastercard Decision Intelligence Pro (DI Pro) может анализировать отдельные транзакции и выявлять подозрительные за миллисекунды, как сообщает VentureBeat. Эта возможность имеет решающее значение, учитывая, что Mastercard обрабатывает примерно 160 миллиардов транзакций ежегодно, а в пиковые периоды — до 70 000 транзакций в секунду. Йохан Гербер из Mastercard отметил, что DI Pro фокусируется на риске, связанном с каждой транзакцией.
В других новостях, по данным Nature News, в Иране 8 января произошел почти полный сбой в работе интернета, повлиявший на систему высшего образования. Это нарушение является одним из самых серьезных со времен культурной революции 1980-х годов, когда университеты были закрыты на три года. Ограничения перекликаются с пятидневным отключением интернета в 2019 году, которое вызвало опасения по поводу цифровой изоляции.
Наконец, Nature News также подчеркнула критическую и неотложную необходимость сохранения запасов воды в мегаполисах, особенно в свете изменения климата. Два недавних объявления подчеркнули масштаб управления городскими ресурсами подземных вод.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment