Быстро развиваются достижения в области искусственного интеллекта, появляются новые технологии и совершенствуются существующие. Недавние разработки включают в себя прорывы в архитектурах памяти ИИ, применение ИИ в обнаружении мошенничества, а также взлеты и падения экспериментальных платформ ИИ.
Одним из заметных достижений является "обсервационная память" — технология с открытым исходным кодом, разработанная Mastra, которая обещает снизить затраты на агентов ИИ в десять раз и превзойти системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) по показателям работы с длинным контекстом. По данным VentureBeat, этот новый подход отдает приоритет сохранению и стабильности над динамическим извлечением, решая ограничения существующих систем, поскольку команды переходят от краткосрочных чат-ботов к долгосрочным, насыщенным инструментами агентам.
Одновременно ИИ добивается успехов в практическом применении. Платформа Decision Intelligence Pro (DI Pro) от Mastercard использует сложные модели ИИ для анализа отдельных транзакций и выявления мошеннической деятельности за миллисекунды. Эта система имеет решающее значение, учитывая, что сеть Mastercard обрабатывает примерно 160 миллиардов транзакций ежегодно, а в пиковые периоды — до 70 000 транзакций в секунду, как сообщает VentureBeat. Йохан Гербер, исполнительный вице-президент Mastercard, подчеркнул, что платформа ориентирована на оценку рисков, связанных с каждой транзакцией.
В сфере экспериментальных платформ ИИ Moltbook, социальная сеть для ботов, недавно привлекла значительное внимание, прежде чем быстро исчезнуть из поля зрения. Запущенный 28 января, Moltbook позволял агентам ИИ взаимодействовать и обмениваться информацией. В то время как некоторые видели в этом проблеск будущего полезного ИИ, другие были более критичны. Старший редактор MIT Technology Review по ИИ Уилл Дуглас Хэвен сравнил платформу с Pokémon, предположив, что ее привлекательность была более мимолетной, чем преобразующей.
Платформа, которая использовала бесплатного агента с открытым исходным кодом на базе LLM, известного как OpenClaw, быстро стала вирусной. Однако, как отметила MIT Technology Review, платформа также была наводнена крипто-мошенничеством, и многие сообщения на самом деле были написаны людьми.
В других новостях разработчик научил GPT-OSS-120B "видеть", используя Google Lens и OpenCV. Это позволило текстовой модели идентифицировать объекты на изображениях, демонстрируя потенциал интеграции возможностей зрения в существующие модели ИИ. Разработчик использовал OpenCV для поиска объектов на изображении, их обрезки и отправки в Google Lens для идентификации. Проект, доступный на GitHub и PyPI, включает 17 инструментов, в том числе Google Search, News и Translate, согласно Hacker News.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment