OpenAI и другие разработчики быстро развивают технологию AI-агентов, появляются новые инструменты и архитектуры для решения ограничений существующих систем. Эти достижения включают обновления API Responses от OpenAI, разработку более безопасных версий популярных AI-ассистентов и внедрение инновационных архитектур памяти, предназначенных для повышения производительности и снижения затрат.
OpenClaw, мощный AI-ассистент с открытым исходным кодом, завоевавший популярность с момента выпуска в ноябре 2025 года, захватил рынок с более чем 50 модулями и широкими интеграциями, сообщает VentureBeat. Однако его "беспрепятственная" архитектура вызвала опасения по поводу безопасности среди разработчиков. В ответ австрийский разработчик Петер Штайнбергер создал NanoClaw, более легкую и безопасную версию OpenClaw, которая дебютировала под лицензией MIT с открытым исходным кодом, сообщает VentureBeat.
OpenAI также добивается успехов в этой области. Компания недавно обновила свой API Responses, позволяя разработчикам получать доступ к нескольким агентным инструментам, таким как веб-поиск и поиск файлов, одним вызовом. Это обновление включает Server-side Compaction, Hosted Shell и сигнализирует о том, что эра ограниченного агента угасает, сообщает VentureBeat.
"До недавнего времени практика создания AI-агентов была чем-то вроде тренировки бегуна на длинные дистанции с памятью на тридцать секунд", - написал Карл Францен из VentureBeat. "Да, вы могли предоставить своим AI-моделям инструменты и инструкции, но после нескольких десятков взаимодействий... она неизбежно теряла контекст и начинала галлюцинировать".
Тем временем разработчики изучают альтернативные архитектуры памяти для решения ограничений систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). Одной из таких инноваций является "обсервационная память", технология с открытым исходным кодом, разработанная Mastra, которая отдает приоритет сохраняемости и стабильности над динамическим извлечением. По словам Шона Майкла Кернера из VentureBeat, обсервационная память может снизить затраты на AI-агентов в 10 раз и превзойти RAG в тестах с длинным контекстом.
Рост AI-агентов также влияет на корпоративные IT-операции. По словам Ди Джея Сампата, старшего вице-президента Cisco по программному обеспечению и платформам AI, AI-агенты разрушают традиционные модели IT-операций, добавляя сложность, разрозненность данных и фрагментированные рабочие процессы. Сампат считает, что AgenticOps, новая операционная парадигма, в которой люди и AI сотрудничают в режиме реального времени, является решением. "Во многих случаях внутри этих [IT] сред у вас есть много разных инструментов", - сказал Сампат, по данным VentureBeat.
Достижения в технологии AI-агентов вызывают как восторг, так и осторожность. Один из пользователей OpenClaw, пишущий для Wired, обнаружил возможности бота, но также и некоторые неожиданные поведения. "Я заставил бота отслеживать входящие электронные письма и другие сообщения, находить интересные исследования, заказывать продукты и даже вести переговоры с моим арендодателем", - сказал автор.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment