Caterpillar, производитель тяжелого оборудования, пережил значительный рост цены акций, став неожиданным бенефициаром бума ИИ, в то время как исследователи добиваются успехов в понимании приложений ИИ и сложностей обучения. Акции компании выросли до рекордных уровней, резко увеличив ее рыночную капитализацию, сообщает Fortune.
Акции Caterpillar выросли примерно вдвое за последние 12 месяцев, достигнув исторического максимума в 742 доллара. Эта динамика значительно превзошла показатели таких технологических гигантов, как Apple и Microsoft, сообщает Fortune. Инвесторы делают ставку на то, что растущая зависимость Caterpillar от центров обработки данных, энергетической инфраструктуры и спроса, связанного с ИИ, еще не достигла пика. За последний год Caterpillar заняла первое место по эффективности в Dow, сообщает Fortune.
Тем временем, MIT Technology Review запустил новую еженедельную серию рассылок "Making AI Work" ("Заставляя ИИ работать"), чтобы изучить, как генеративный ИИ используется в различных секторах. Каждый выпуск будет начинаться с тематического исследования, рассматривающего конкретный пример использования ИИ в определенной отрасли, сообщает MIT Technology Review. Затем в рассылке будет подробно рассмотрен используемый инструмент ИИ и то, как другие компании или секторы используют тот же инструмент или систему.
В области научных исследований многопрофильная команда исследователей под руководством Института биомедицинских исследований Фралина при Технологическом институте Вирджинии и Университете штата Аризона впервые зафиксировала у медоносных пчел динамику нейротрансмиттеров, когда пчелы учились связывать запах с сахарным вознаграждением, сообщает Phys.org. Это исследование дает представление о человеческом обучении.
В других научных новостях исследователи также работают над повышением точности моделей ИИ. Статистические модели, обученные на сообщенных реакциях, могут помочь предсказать трансформации вне выборки, сообщает Nature News. Однако эти модели часто сталкиваются с проблемами из-за разреженных данных и сложности определенных преобразований. Исследователи разрабатывают стратегии генерации дескрипторов для учета изменений на стадии, определяющей энантиомерность, с учетом идентичности катализатора или субстрата, сообщает Nature News.
Кроме того, исследование, опубликованное в Nature, изучило эволюционную связь между эукариотами и архей Asgard, предполагая, что эукариоты, вероятно, произошли от предка Asgard archaeal. В исследовании был использован набор филогенетических маркеров для достижения своих выводов, сообщает Nature News.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment