Lumma Stealer, печально известный похититель информации, заразивший почти 395 000 компьютеров с Windows в прошлом году, вернулся с новыми, трудно обнаруживаемыми атаками, согласно недавнему отчету. Вредоносное ПО, также известное как Lumma Stealer, впервые появилось на русскоязычных киберпреступных форумах в 2022 году и использует облачную модель «вредоносное ПО как услуга» для распространения через сайты-ловушки, предлагающие пиратский контент.
Первоначальная инфраструктура Lumma была подорвана правоохранительными органами по всему миру в мае прошлого года. Однако исследователи подтвердили, что вредоносное ПО вернулось в больших масштабах, похищая учетные данные и конфиденциальные файлы. Возвращение вредоносного ПО подчеркивает постоянную угрозу, исходящую от киберпреступников, и эволюционирующие тактики, которые они используют.
В других технологических новостях: в понедельник компания Anthropic выпустила программное обеспечение Claude Cowork AI agent для Windows. Этот шаг позволяет инструменту управления файлами и автоматизации задач охватить примерно 70 процентов рынка настольных компьютеров. Запуск для Windows предлагает "полную функциональную идентичность" с версией для macOS, включая доступ к файлам, выполнение многоэтапных задач, плагины и соединители Model Context Protocol (MCP). Пользователи также могут устанавливать глобальные и специфичные для папок инструкции для Claude, которым он будет следовать в каждой сессии, функция, которую разработчики на Reddit назвали "изменением правил игры".
Тем временем исследователи из MIT, Improbable AI Lab и ETH Zurich разработали новую методику, позволяющую большим языковым моделям (LLM) изучать новые навыки, не забывая о своих существующих возможностях. Их методика, получившая название самодистилляционная тонкая настройка (SDFT), позволяет моделям учиться непосредственно на демонстрациях и собственных экспериментах. Эксперименты показывают, что SDFT стабильно превосходит традиционную контролируемую тонкую настройку (SFT), решая при этом ограничения обучения с подкреплением. Эта разработка может помочь предприятиям тонко настраивать LLM для новых задач без риска сломать то, что модели уже знают, что часто вынуждает компании поддерживать отдельные модели для каждого навыка.
В области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом была выпущена NanoClaw, более легкая и безопасная версия AI-ассистента OpenClaw. OpenClaw, разработанный Питером Штайнбергером, получил быстрое распространение в последние недели, предлагая мощное средство для автономного выполнения работы и задач на компьютере или телефоне пользователя. Однако его "беспрепятственная" архитектура вызвала опасения по поводу безопасности. NanoClaw, дебютировавший под лицензией MIT с открытым исходным кодом, решает эти проблемы.
Наконец, в мире спорта шоу Crave "Heated Rivalry" привлекает новых поклонников хоккея. Шоу, которое рассказывает о скрытых профессиональных хоккейных соперниках, ставших любовниками, Шейне Холландере и Илье Розанове, по-видимому, погрузило весь мир в массовый психоз. HBO, приобретшая шоу для распространения в США, теперь показывает его в более чем дюжине стран, и, по их словам, количество зрителей увеличилось более чем вдвое.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment