Соединенные Штаты сталкиваются с надвигающимся финансовым кризисом, при этом, согласно недавнему отчету Бюджетного управления Конгресса (CBO), к 2030 году прогнозируется, что государственный долг достигнет рекордных 120% от ВВП. Этот тревожный прогноз, превосходящий предыдущий рекорд, установленный после Второй мировой войны, вызвал предупреждения со стороны финансовых наблюдателей о возможности экономического саботажа.
В отчете CBO об экономических перспективах, опубликованном в среду, было показано, что в настоящее время дефицит федерального бюджета США составляет 1,9 триллиона долларов, а государственный долг эквивалентен 101% от ВВП. В отчете прогнозируется, что это соотношение долга к ВВП вырастет до 120% в течение следующих шести лет. Финансовые наблюдатели обеспокоены тем, что такой высокий уровень задолженности может подорвать способность страны обеспечивать своих граждан, поддерживать экономический рост и обеспечивать национальную безопасность.
В других новостях, растущее движение призывает людей отменить свои подписки на ChatGPT. Кампания "QuitGPT", набирающая обороты на таких платформах, как Reddit, отражает разочарование пользователей производительностью чат-бота. Альфред Стивен, внештатный разработчик программного обеспечения в Сингапуре, поделился своим опытом отмены подписки на ChatGPT Plus, посчитав кодирующие способности и ответы чат-бота неудовлетворительными.
Тем временем финансовые аналитики наблюдают необычные закономерности на рынке. Главный экономист Apollo Торстен Слок отметил значительное изменение взаимосвязи между ценами на золото и реальными процентными ставками. Исторически эти две переменные были обратно коррелированы; однако эта взаимосвязь нарушилась, оставив аналитиков в недоумении. Слок видит в этом признак беспокойства инвесторов по поводу текущей экономической ситуации.
В международных делах венесуэльский лидер оппозиции Хесус Армас, недавно освобожденный из-под стражи, рассказал о своей возродившейся надежде. Армас, содержавшийся в печально известном центре содержания под стражей, поделился своим взглядом на политическую ситуацию.
Наконец, в области научных исследований новое исследование, опубликованное в Nature, исследует разработку моделей переносимой энантиоселективности. Исследование посвящено задаче идентификации катализаторов для оптимизации энантиоселективности химических реакций, особенно при работе с ограниченными данными и сложными механизмами.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment