Признание в измене норвежского биатлониста Стурлы Холма Лагрейда на зимних Олимпийских играх 2026 года омрачило достижения его соотечественника Йохана-Олава Ботна, завоевавшего золото в индивидуальной гонке на 20 км среди мужчин. Лагрейд признался в измене своей бывшей девушке во время прямого телевизионного интервью после завоевания бронзовой медали, что вызвало реакцию его бывшей девушки, заявившей, что его действия «трудно простить», по данным Sky News.
Позже Лагрейд извинился как перед своей бывшей девушкой, так и перед Ботном. Инцидент произошел во время Олимпийских игр, которые, по данным Wired, наблюдают увеличение зрительской аудитории благодаря популярности шоу «Накалённое соперничество». Шоу рассказывает о соперниках-хоккеистах, скрывающих свою ориентацию, которые в итоге становятся любовниками, и, похоже, погрузило весь мир в массовый психоз. HBO, приобретшая шоу для распространения в США, теперь показывает его в более чем дюжине стран, и, по их словам, количество зрителей выросло более чем в два раза.
В других новостях, Lumma Stealer, вредоносная программа, заразившая почти 395 000 компьютеров с Windows за два месяца, вернулась с трудно обнаруживаемыми атаками, сообщает Ars Technica. Вредоносная программа, также известная как Lumma Stealer, впервые появилась на русскоязычных форумах киберпреступности в 2022 году и использует облачную модель «вредоносное ПО как услуга». Исследователи сообщили, что она снова похищает учетные данные и конфиденциальные файлы.
Тем временем в Японии традиционный кузнец мечей наблюдает возобновление интереса к многовековому искусству изготовления катаны. По данным Euronews, 57-летний Акихира Кавасаки продолжает традицию в префектуре Сайтама, при этом растущий интерес поп-культуры, включая аниме и видеоигры, привлекает новое поколение поклонников. Однако профессия сталкивается с проблемами, включая стареющую рабочую силу и требующее пятилетнего ученичества.
Наконец, использование больших языковых моделей (LLM) вызывает этические вопросы. По данным Hacker News, был задан вопрос: могут ли LLM помочь быстрее внедрять новые функции в приложении Pariyatti? Действительно, могут. Но есть этические соображения, которые необходимо учитывать, прежде чем погружаться в глубину с LLM, и, к сожалению, это непростые концепции для осмысления.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment