Lumma Stealer, печально известный похититель информации, заразивший сотни тысяч компьютеров с Windows в прошлом году, вернулся с новой силой, согласно отчету, опубликованному в среду. Вредоносное ПО, также известное как Lumma Stealer, использует трудно обнаруживаемые атаки для кражи учетных данных и конфиденциальных файлов, что знаменует собой значительное возрождение киберугроз.
Lumma впервые появилась на русскоязычных киберпреступных форумах в 2022 году, используя модель «вредоносное ПО как услуга» на основе облака. Это позволило создать разветвленную инфраструктуру доменов для размещения сайтов-приманок, предлагающих бесплатное взломанное программное обеспечение, игры и пиратские фильмы, сообщает Ars Technica. Правоохранительные органы первоначально подорвали инфраструктуру Lumma в мае прошлого года, после того как вредоносное ПО заразило почти 395 000 компьютеров с Windows всего за два месяца.
В других технических новостях, китайский стартап в области искусственного интеллекта z.ai представил свою последнюю большую языковую модель, GLM-5, которая достигает рекордно низкого уровня галлюцинаций, сообщает VentureBeat. Модель, которая сохраняет открытую лицензию MIT, также набрала -1 по индексу AA-Omniscience, что представляет собой улучшение на 35 пунктов по сравнению с предыдущей версией. Это ставит GLM-5 впереди конкурентов, таких как Google, OpenAI и Anthropic, по надежности знаний, согласно отчету.
Тем временем, исследователи из MIT, Improbable AI Lab и ETH Zurich разработали новую технику, позволяющую большим языковым моделям изучать новые навыки, не забывая о прошлых возможностях. Эта техника, получившая название самодистилляционная точная настройка (SDFT), позволяет моделям учиться непосредственно на демонстрациях и собственных экспериментах, сообщает VentureBeat. Эксперименты показали, что SDFT неизменно превосходила традиционную контролируемую точную настройку.
Кроме того, открытый ИИ-ассистент OpenClaw австрийского разработчика Петера Штайнбергера получил быстрое распространение, что привело к выпуску NanoClaw, более безопасной версии. OpenClaw предлагает мощное средство для автономного выполнения работы и задач на компьютере, телефоне или в бизнесе пользователя с использованием подсказок на естественном языке. NanoClaw, выпущенный под открытой лицензией MIT, решает проблемы безопасности, поднятые «бесправной» архитектурой OpenClaw, сообщает VentureBeat.
Наконец, несмотря на недавние спекуляции, Heroku не умер, согласно публикации на Hacker News. Автор, бывший технический руководитель Salesforce Heroku, заявил, что после разговора с друзьями, все еще работающими в компании, Heroku остается в рабочем состоянии.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment