Lumma Stealer, печально известный похититель информации, заразивший почти 395 000 компьютеров с Windows до того, как его деятельность была пресечена в прошлом году, вернулся с новой силой, по словам исследователей. Одновременно продолжают появляться достижения в области искусственного интеллекта: китайский стартап z.ai с GLM-5 достиг рекордно низкого уровня галлюцинаций, а исследователи из MIT разработали новый метод тонкой настройки для больших языковых моделей. В других новостях, опенсорсный ИИ-ассистент OpenClaw был обновлен до более безопасной версии, NanoClaw. Наконец, был объявлен призыв к целевой экономической забастовке против компаний, поддерживающих определенные правительственные действия.
Lumma Stealer, также известный как Lumma Stealer, впервые появился на русскоязычных киберпреступных форумах в 2022 году. Его модель «malware-as-a-service» обеспечивала разветвленную инфраструктуру доменов для размещения сайтов-приманок, предлагающих бесплатное взломанное программное обеспечение, игры и пиратские фильмы, сообщает Ars Technica. После того, как правоохранительные органы вывели из строя его инфраструктуру в мае прошлого года, вредоносное ПО вернулось в обращение, используя трудно обнаруживаемые атаки для кражи учетных данных и конфиденциальных файлов, сообщили исследователи в среду.
В области ИИ GLM-5 от z.ai, новейшая разработка в серии GLM, сохраняет открытую лицензию MIT. VentureBeat сообщил, что он достигает рекордно низкого уровня галлюцинаций по независимому индексу Artificial Analysis Intelligence Index v4.0, набрав -1 по индексу AA-Omniscience. Это представляет собой улучшение на 35 пунктов по сравнению с его предшественником, что ставит GLM-5 впереди конкурентов, таких как Google, OpenAI и Anthropic, по надежности знаний.
Тем временем исследователи из MIT, Improbable AI Lab и ETH Zurich разработали новую методику, позволяющую большим языковым моделям изучать новые навыки и знания, не забывая о своих прошлых возможностях. Их методика, получившая название self-distillation fine-tuning (SDFT), позволяет моделям учиться непосредственно на демонстрациях и собственных экспериментах, используя присущие современным LLM способности к обучению в контексте, сообщает VentureBeat. Эксперименты показывают, что SDFT неизменно превосходит традиционную контролируемую тонкую настройку.
Быстрое внедрение опенсорсного ИИ-ассистента OpenClaw австрийского разработчика Петера Штайнбергера привело к выпуску NanoClaw, более легкой и безопасной версии. OpenClaw, предлагающий мощные средства для автономного выполнения работы и задач на всем компьютере, телефоне или даже в бизнесе пользователя с помощью запросов на естественном языке, завоевал рынок с более чем 50 модулями и широкими интеграциями с момента выпуска в ноябре 2025 года. NanoClaw дебютировал под открытой лицензией MIT, сообщает VentureBeat.
Наконец, на Hacker News был объявлен призыв к целевой, месячной национальной экономической забастовке. Забастовка направлена на технологические компании и фирмы, поддерживающие определенные правительственные действия, с целью нанесения максимального ущерба при минимальном воздействии на потребителей. Стратегия основана на убеждении, что рынок является основным двигателем перемен.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment